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AI Engineer

Pubblicato il 26-10-2026 - BIP in Roma

Quale sarà la tua sfida?

Il nostro team di Artificial Intelligence Engineering si impegna a supportare i clienti nel percorso di adozione dell’intelligenza artificiale attraverso la realizzazione di factory di soluzioni di AI, azionabili e integrate nell'architettura e nei processi aziendali.

Entra nel nostro mondo.

Trasforma insieme a noi.

AI ENGINEER

La figura dell’AI Engineer progetta soluzioni software di Machine Learning (ML) scalabili per i casi d'uso dei clienti e le industrializza per l’esecuzione in produzione garantendo i livelli richiesti di performance, sicurezza e governabilità.

L’AI Engineer lavora a stretto contatto con altre figure di Bip xTech, come Cloud Data Architects, Data Scientists e Data Engineer, per realizzare soluzioni ML di alta qualità sotto ogni aspetto: disegnando e implementando per il team strumenti di lavoro come le piattaforme di MLOps, fornendo linee guida e best practice sulle architetture dati e di AI, supportando l’implementazione del software e funzionalità di osservabilità dell’AI, e altro ancora.

L’AI Engineer inoltre contribuirà alla Bip xTech Data Community con attività di ricerca, scouting tecnologico, concept di nuove soluzioni e sviluppo del business sui clienti di BIP.

Sarai tu a entrare nel nostro team?

Requisiti fondamentali

- Da 3 a 6 anni di esperienza nel ruolo;
- Laurea specialistica in Ingegneria Informatica, Data Science, Informatica o discipline affini (STEM).
- Esperienza nello sviluppo di software in almeno un linguaggio, come per esempio: Python, Scala, Java, e/o simili;
- Esperienza nel disegno di soluzioni software e nell’implementazione di strutture dati, algoritmi;
- Esperienza nell’utilizzo degli strumenti di Code Repository,



come per esempio: GitHub, GitLab, Azure DevOps e/o simili.
- Conoscenza dei concetti, algoritmi e metodologie di Machine Learning.
- Esperienza con linguaggi SQL per il design, query e gestione dei database; esperienza nell’utilizzo di linguaggi SQL per le attività di ETL.
- Indispensabile la conoscenza fluente di Italiano e Inglese professionali.

Plus

- Esperienza nell’utilizzo delle principali piattaforme cloud (Google, AWS, Azure);
- Conoscenza dei concetti e tecnologie di Big Data e Data Warehousing (esempio: Hadoop, Spark, Hive, Kafka);
- Esperienza con framework e metodologie di Deep Learning (esempio: Tensorflow, PyTorch, HuggingFace Transformers, LangChain).
- Conoscenza di framework di versionamento di dati e/o modelli (esempio: MLFlow, DVC, WanDB…).
- Esperienza con framework di lavoro AGILE (esempio: Scrum, Kanban).

Perché Bip?

- Crescita e Formazione
Più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care per supportare la tua crescita professionale e personale.
- Flessibilità e Work-Life Integration
Lavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio con il proprio responsabile e in base alle esigenze di progetto,



Banca Ore Solidale per usufruire o mettere a disposizione ore di permesso a colleghi e colleghe che vivono momenti di difficoltà e una cultura che favorisce l’equilibrio tra vita e lavoro.
- Salute & Benefits
Assicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e un piano welfare integrativo. Ticket restaurant e altri benefit dedicati.
- Famiglia e Genitorialità
Supporto concreto a neogenitori: integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale o bonus una tantum, giorni extra per i papà e iniziative di supporto durante il congedo e al rientro in azienda.
- Inclusione e ValoriPromuoviamo l’unicità e garantiamo pari opportunità a tutte le persone. Lavoriamo per un atmosfera etico, equo e accogliente, anche attraverso politiche attive per le categorie protette (L. 68/99).

Cosa offriamo / What we offer

La retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra € 34.000 e € 48.000 lordi annui, in funzione dell'esperienza, delle competenze e del livello di seniority del candidato.

L'inquadramento sarà definito durante il processo di selezione sulla base del profilo individuato e nel rispetto della normativa e del CCNL Metalmeccanici Industria

La retribuzione indicata si riferisce alla solaRAL (Retribuzione Annua Lorda).

Il pacchetto complessivo può includere ulteriori componenti variabili, correlate al raggiungimento di specifici obiettivi individuali e/o aziendali, welfare e benefit aziendali. La proposta economica finale sarà definita in base alle caratteristiche del profilo selezionato e alla coerenza con i requisiti della posizione.

Su di Noi

Nati nel 2003, abbiamo raccolto e valorizzato l’es

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