Google Cloud Platform Cloud Data Engineer

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Overview

In questa posizione potenzi la trasformazione digitale attraverso Google Cloud, collaborando in team internazionali per progettare soluzioni dati moderne e scalabili. Implementi architetture Big Data e orchestrazione di pipeline, contribuendo a percorsi di transizione verso il cloud e a pratiche data-driven. L'occasione unisce innovazione tecnologica e formazione continua con esperte conduzioni Google e Accenture. Verrà data enfasi all'impatto sui clienti e sullo sviluppo di soluzioni all'avanguardia.

Responsabilità

- Implementare soluzioni e architetture Big Data su Cloud utilizzando tecnologie open-source
- Utilizzare Google Cloud per trasformare e analizzare dati, creare modelli e dashboard
- Lavorare al solutioning di piattaforme dati per l'integrazione di data source eterogenee e modellazione dati
- Collaborare con il team Data Modernization e apprendere da Cloud Architect e Data Engineer certificati
- Applicare un approccio data-driven alle tematiche di business
- Attuare metodi per l'automazione di pipeline ETL/ELT e CI/CD dallo sviluppo al rilascio in produzione

Requisiti fondamentali

- Minimo 4 anni di esperienza in progettazione,



creazione e delivery di soluzioni dati Big Data su GCP con Spark, Hive, DataProc, Dataflow/Apache Beam, BigTable, BigQuery, PubSub, Functions, Composer/Apache Airflow, DBT, Fivetran
- Minimo 3 anni di esperienza in progettazione e costruzione di pipeline dati con Cloud Native, GCP e Java o Python
- Minimo 3 anni di valutazione di piattaforme dati e definizione di percorsi di transizione a GCP o altro Cloud Vendor
- Esperienza di migrazione dati da sistemi legacy (Hadoop, Teradata, Netezza)
- Certificazione Google Cloud Data Engineer o equivalente (ML Engineer, Cloud Architect, Cloud Developer, DevOps Engineer, Database Engineer) o di altri Cloud Vendor
- Laurea in disciplina STEM
- Capacità di lavorare in contesti internazionali e orientamento al problem solving
- Buona conoscenza di metodologie di automazione e CI/CD
- collaborazione internazionale
- orientamento ai risultati
- problem solving
- Google Cloud Platform (GCP)
- Big Data Technologies (Spark, Hive)
- DataProc

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