Expert Data

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Come
Expert Data & AI Architect
farai parte della funzione
Digital Information Technologies
di Eni e ti occuperai della progettazione e implementazione di soluzioni end-to-end in ambito Dati e AI in un contesto Enterprise.
Opererai all'interno di team multidisciplinari, traducendo requisiti di business in architetture tecniche scalabili, sicure e governate, contribuendo attivamente alla delivery progettuale e alla crescita tecnica del team.
Attivita principali:
Disegnare architetture scalabili, robuste e sicure in ambito Dati & AI che permettano di supportare gli use-case di business facendo riferimento ai piu recenti pattern (e.g. data lakehouse e data mesh / AI e agentic AI) su almeno uno dei principali cloud service provider
Definire pipeline di ingestion/trasformazione e modalita di serving dei dati, con attenzione a scalabilita, costi e qualita
Progettare e supportare l'implementazione di soluzioni "productn-ready" legate a Machine Learning e Generative AI seguendo approcci consolidati come DevSecOps, MLOps, AIOps
Applicare standard e best practices (governance, qualita, sicurezza) negli use-case e contribuire allo stesso tempo alla loro definizione ed evoluzione
Collaborare con Data Engineer, Data scientist, SW Developer e tutti gli stakeholder di business per garantire l'allineamento tra requisiti funzionali e soluzione tecnica finale
Contribuire alla definizione dei modelli di stime costi servizi e alla loro ottimizzazione
Definire documentazione architetturale, dai diagrammi di riferimento alle linee guida operative.
Caratteristiche richieste:
Laurea magistrale in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica; potranno essere presi in considerazione titoli di studio differenti, anche inferiori, a valle di significativa esperienza nell'ambito




Esperienza di minimo 5-8 anni in ruoli come Data Engineer, Data Architect, AI Architect o ML Engineer, di cui almeno 2 in un ruolo legato alla definizione di architetture data & AI
Esperienza con strumenti di orchestrazione pipeline dati (e.g. Data Factory, Databricks)
Solida padronanza di almeno un cloud provider (e.g. Azure, AWS o GCP) e del relativo offering di servizi in ambito Dati (e.g. Databricks, MS Fabric) e AI (e.g. MS Foundry, AWS Sagemaker)
Conoscenza approfondita dei linguaggi SQL, Python, a partire dai framework di processing distribuito (e.g. Apache Spark) sino allo sviluppo di microservizi backend (e.g. FastApi)
Familiarita con processi e tool MLOps/AIOps unitamente ai pattern di deployment di modelli ML in produzione su piattaforma orchestrazione kubernetes
Conoscenza dei principali pattern architetturali in ambito Dati (e.g. Data Lakehouse, Data mesh) e in ambito AI (e.g. microservices, distributed system, asynchronous development)
Conoscenza delle fondamenta di sviluppo applicazioni Generative AI: prompt e context engineering, fine tuning, RAG, Agentic AI unitamente ai framework di sviluppo collegati (e.g. MS Semantic Kernel, Microsoft Agent Framework)
Comprensione di tematiche di data governance e tool dedicati (e.g. Blindata, Unity Catalog), AI Governance (EU AI Act e responsible AI), privacy (GDPR)



e sicurezza dei dati.
Completano il profilo:
Esperienza in contesti industry (manufacturing, energy) e familiarita con casi d'uso tipici del settore come predictive maintenance, demand forecasting, process optimization.
Sede:
San Donato Milanese
Promuoviamo forme flessibili di lavoro, offrendo opzioni di Lavoro da remoto ed orari flessibili al fine di sostenere il maggior equilibrio tra vita professionale e personale.
Proponiamo:
Contratto di lavoro a Tempo Indeterminato
Il nostro contratto collettivo nazionale di lavoro di riferimento e il CCNL Energia e Petrolio
Proponiamo una retribuzione annua lorda compresa **€ e **€
L'offerta finale sara formulata in coerenza con l'esperienza professionale, le competenze tecniche e trasversali possedute dalla risorsa funzionali per il ruolo e apprezzabili per l'azienda
L'Azienda in presenza di esperienze professionali e competenze tecniche e trasversali particolarmente rilevanti potra valutare un'offerta con un livello di inquadramento/RAL migliorativo
Sistema di reward e programma articolato di benefits e iniziative di welfare in ambito sanitario, previdenziale, di supporto al reddito e per la conciliazione vita-lavoro.
Scopri di piu:
link welfare
Ambiente di lavoro in cui ogni risorsa possa sentirsi riconosciuta e apprezzata nella propria unicita
Le candidature ritenute di maggior interesse saranno contattate per le fasi successive.
Per informazioni sul processo di selezione e consigli utili puoi cliccare
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Chi Siamo
Eni e una societa integrata lungo l'intera catena del valore e impegnata con azioni concrete a fornire energia sempre piu sicura, diversificata e a emissioni progressivamente ridotte.
Il modello di bu

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