Junior Quantitative Analyst
Pubblicato il 26-10-2026 - Business Integration Partners in Pavia
Overview
In questa posizione puoi contribuire allo sviluppo di modelli quantitativi e all'analisi di rischi fondamentali per il core business. Lavorerai nel team a supporto di modelli di calcolo dei margini e di validazione interna, con un resistente focus sulla qualità metodologica e sull'implementazione efficiente in Python. Avrai un ruolo chiave nel collegare analisi, documentazione e controllo della produzione, contribuendo a progetti di trasformazione dati su larga scala. Unisciti per plasmare pratiche di risk management all'avanguardia all'interno di una realtà di consulenza digitale in crescita.
Retribuzione / Benefits
- Assicurazione sanitaria
- Check-up agevolati
- Piattaforme per benessere psicofisico
- Piano welfare integrativo
- Buoni pasto
- Lavoro ibrido (remoto/ufficio)
Responsabilità
- Sviluppare repliche indipendenti in Python dei modelli di calcolo dei margini (VaR) in produzione
- Approfondire e documentare i dettagli metodologici, identificando disallineamenti con i modelli produttivi
- Effettuare root-cause analysis e valutare l'impatto sui margini
- Costruire prototipi di modelli flessibili per supportare migrazioni dati su larga scala e gestire versioning del codice (Git)
- Produzione di report di Internal Model Validation
- Analisi input data e verifica della soundness metodologica dei modelli
- Descrivere e quantificare errori in produzione
- Eseguire e documentare Stress Test, Back Test e Sensitivity Test
- Profilo aperto sia per junior che senior
- Collaborare con team cross-funzionali per migliorare pratiche di risk management
Requisiti fondamentali
- Laurea Magistrale in discipline quantitative
- Padronanza di Python per contesti numerici/quantitativi
- Conoscenza dei fondamenti di finanza quantitativa e risk management (VaR, pricing strumenti su Power/Energy/Commodities)
- Mentalità analitica, precisione e rigore metodologico
- Basi di Machine Learning e AI
- soft skills: autonomia, precisione, capacità di documentare e comunicare risultati tecnici in modo chiaro
- Buona conoscenza dell'inglese
- Autonomia e flessibilità
- Capacità di documentare e comunicare risultati tecnici
- Affidabilità e orientamento al dettaglio
- Python per modelli numerici
- SQL e gestione/qualità dei dati (Plus)
- Git e pratiche di software engineering (Plus)