Customer Data Scientist | Senior Associate
Pubblicato il 26-10-2026 - Pwc in Milano
Overview
In questo ruolo entri nel team Customer di PwC per guidare progetti di Advanced Analytics, Data Science e Generative AI per settori come Consumer Markets, Financial Services, Energy&Utilities; e Telco&Media.; Supporti le aziende nel valorizzare i dati sui clienti e consumatori, sviluppando soluzioni AI innovative. Metterai in pratica le tue competenze analitiche su progetti concreti, contribuendo con idee e soluzioni a valore. L'possibilità offre responsabilità crescenti e collaborazione con un network internazionale, con un focus sull'impatto di business e sulla trasformazione data-driven.
Retribuzione / Benefits
- Buoni pasto
- Assicurazione sanitaria integrativa
- Piano welfare dedicato
- Programmi e iniziative di wellbeing
- Convenzioni
Responsabilità
- Disegno, sviluppo, test e misurazione delle performance di modelli di ML e statistici in marketing e sales (segmentazioni, scoring, classificazione, predittivi, propensity/recommendation)
- Sviluppo e implementazione di tecniche di Generative AI per soluzioni conversazionali utilizzando LLM e framework come RAG
- Analisi avanzate del comportamento dei Clienti su canali fisici e digitali per insight di business
- Sviluppo di analisi quantitative e modelli di ML a supporto di data-driven Strategy e Decision Making
- Raccolta requisiti di progetto a diretto contatto con il cliente per disegno e implementazione di soluzioni data-driven ed AI-driven
Requisiti fondamentali
- 3-4 anni di esperienza in Advanced Analytics/Data Science in progetti di Marketing
- Ottima conoscenza di Python
- Buona conoscenza di database relazionali e SQL
- Esperto in piattaforme Cloud (AWS, Azure e GCP)
- Conoscenza di tecnologie basate su LLM e tecniche di Generative AI (RAG o PEFT) e framework avanzati (LangChain, AutoGen)
- Forti competenze analitiche e uso dei dati per soluzioni funzionali e innovative
- Inglese fluente
- Ottime capacità relazionali e comunicative; capacità di lavoro in team e gestione di rapporti con i clienti
- Comunicazione efficace
- Lavoro di squadra
- Gestione delle relazioni con i clienti
- Python
- SQL
- RDBMS