Senior Data Scientist – Categorie Protette

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Descrizione azienda

Risorse S.p.A., realtà specializzata nella Ricerca e Selezione di personale, per azienda cliente operante nel settore media e tecnologia, parte di un gruppo internazionale e attiva nell'intrattenimento e nella connettività digitale, ricerca: Posizione

Senior Data Scientist - Categorie Protette- Guidare progetti di data science dalla definizione del problema fino al rilascio in produzione- Prendere decisioni chiave su metodologia, trade-off e direzione tecnica- Sviluppare e implementare modelli di machine learning e AI per generare valore per il cliente ed efficienza operativa- Fungere da Data Lead su iniziative strategiche e da punto di riferimento su programmi critici e cross-funzionali- Tradurre quesiti di business ambigui in problemi analitici strutturati- Favorire l'allineamento tra gli stakeholder e garantire risultati concreti e misurabili- Applicare tecniche di analytics avanzate in ambienti complessi, multi-source e big data- Promuovere elevati standard di qualità del codice, riproducibilità e governance dei modelli- Supportare l'adozione di pratiche di AI responsabile ed etica- Fornire guida e mentorship a data scientist junior- Collaborare con gli stakeholder di business per identificare opportunità ad alto impatto- Comunicare insight analitici complessi in modo chiaro ed efficace, favorendo l'adozione di un approccio data-driven in tutta l'organizzazione.





Requisiti- Almeno 4 anni di esperienza in ruoli di data science o advanced analytics- Comprovata capacità di gestire progetti end-to-end in ambienti di produzione- Esperienza consolidata in contesti ambigui e in resistente evoluzione- Mentalità orientata all'ownership e all'impatto concreto, non solo alla costruzione di modelli- Conoscenza di machine learning (supervised, unsupervised, semi-supervised)- Esperienza in modellazione statistica e sperimentazione- Ottima conoscenza di Python (Pandas, Num

Py, Scikit-learn, ecc.), SQL e/o R- Esperienza nella messa in produzione dei modelli e collaborazione con i team di engineering- Solida comprensione delle pipeline dati e dell'elaborazione di dati su larga scala- Esperienza con strumenti di versionamento (Git)- Capacità di collegare il lavoro sui dati a risultati di business concreti e KPI- Esperienza nell'interazione con gli stakeholder e nell'influenzare le decisioni- Capacità di identificare e dare priorità ai casi d'uso a maggior valore- Esperienza nella guida di progetti o iniziative, anche senza riporti diretti- Esperienza di mentoring o coaching verso altri data scientist- Ottima conoscenza dell'inglese.

Altre informazioni- Tipologia di inserimento: Contratto a tempo indeterminato, CCNL Imprese Radiotelevisive Private- RAL: € 50.000 - € 60.000, pacchetto retributivo definito in base a esperienza e competenze, con incentivo annuale- Sede di Lavoro: Milano- Smart Working fino a 12 giorni al mese.#J-18808-Ljbffr

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