Martech Data Engineer
Pubblicato il 26-10-2026 - Business Integration Partners in Monza
Overview
In questa posizione, supporti la crescita di xTech, una practice di BI e AI, occupandoti di architetture Cloud Martech su Google Cloud e soluzioni SaaS. Progetti pipeline batch e real-time, pulisci e prepari dati strutturati e non strutturati per diversi utenti: Martech Specialist, Data Scientist e analisti di BI. Lavori in autonomia su acquisizione, cleansing, anonimizzazione, gestione di outlier e populazione di KPI di qualità, includendo dati relazionali e non relazionali. Fornisci advisory per ottimizzare gli ecosistemi Martech su Google Cloud, contribuendo a soluzioni innovative e al dialogo con clienti e partner. Parteciperai attivamente alla community e a iniziative di ricerca e new业务
Retribuzione / Benefits
- lavoro flessibile remoto/ufficio
- Banca ore solidale
- assicurazione sanitaria
- check-up agevolati
- piano welfare integrativo
- buoni pasto
Responsabilità
- Operare su architetture Cloud Martech su Google Cloud e SaaS in ambito Martech
- Implementare pipeline batch e real-time per processamento dati
- Cura di acquisizione, storicizzazione, cleansing, anonimizzazione, masking, gestione null e outlier
- Preparare dati per Martech Specialist, Data Scientist e strumenti di BI/analisi
- Gestire strutture dati relazionali e NoSQL, API integration
- Consigliare ottimizzazione degli ecosistemi Martech e migliorare performance e insights
- Costruire relazioni con clienti, vendor e partner e guidare soluzioni in linea con requisiti
- Contribuire a community, ricerca e sviluppo di nuove soluzioni e business development
Requisiti fondamentali
- Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica
- Background in Architetture, Clustering e sistemi distribuiti, Cloud
- Ottima conoscenza Big Data (Hadoop, Hive, Pig, Spark, Flume, Kafka, Airflow)
- Ottima conoscenza SQL e NoSQL (MongoDB, Cassandra, HBase)
- Conoscenza Google Cloud Platform
- Conoscenza di Python/Java/C++/SQL
- Esperienza con controllo versione (Git)
- Progettazione logico-concettuale di modelli dati analitici
- Conoscenza fluente italiano e inglese
- standing consulenziale
- ottime doti relazionali e comunicative
- orientamento al cliente e al raggiungimento degli obiettivi
- Google Cloud Platform
- Big Data: Hadoop, Hive, Pig, Spark, Flume, Kafka, Airflow
- SQL e NoSQL: MongoDB, Cassandra, HBase