Data & AI Manager

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Informazioni sull'azienda

Unisciti a Sanlorenzo ed entra a far parte dell’azienda che dal 1958 realizza i sogni dei propri clienti: motoryacht di alta qualità, rigorosamente fatti su misura, realizzati grazie alla sinergia tra artigianato, design, innovazione e arte, con attenzione volta alla sostenibilità, alla tecnologia, alla filiera nonché ai servizi dedicati alla clientela.

Entrare in Sanlorenzo significa contribuire all'eccellenza di un Gruppo che rappresenta nel mondo il meglio della nautica italiana, unendo innovazione, artigianalità e ricerca della qualità senza compromessi.

Sanlorenzo promuove una cultura inclusiva e valorizza la diversità come elemento distintivo della propria identità.

Informazioni sul ruolo

Sanlorenzo è alla ricerca di un/una Data & AI Manager da inserire all'interno dell'area ICT, a diretto riporto del Data, AI & Innovation Senior Manager.

La risorsa guiderà la definizione, gestione ed evoluzione della roadmap Data & AI aziendale, assicurando la traduzione efficace della strategia definita dal team Data & AI in iniziative concrete, prioritizzate e orientate al valore, coordinandone l’esecuzione tramite AI Lab, stakeholder IT/Business e partner esterni.

Responsabilità

- Gestione roadmap Data & AI : definire e mantenere la roadmap delle iniziative Data & AI e partecipare alle scelte tecnologiche sulla Data Platform, garantendo allineamento continuo con le priorità e i bisogni del business; assicurare bilanciamento tra quick wins, iniziative strategiche, sostenibilità tecnica e valore per il business.
- Intake, valutazione e prioritizzazione : disegnare e gestire il processo strutturato di raccolta bisogni (business & IT),



analisi e qualificazione use case; definire criteri di prioritizzazione basati su valore atteso (business impact), effort e fattibilità, riusabilità e scalabilità; gestire backlog e pipeline iniziative per realizzare una roadmap reale e affidabile.
- Gestione partner esterni : gestire e coordinare multipli partner esterni (consulting, system integrator, vendor tecnologici) coinvolti nelle iniziative Data & AI; assicurare allineamento dei partner sulla roadmap e sulle priorità, qualità degli deliverable, rispetto di tempi, costi e obiettivi; supportare la definizione di scope progettuali, modelli di engagement, criteri di valutazione fornitori; favorire il trasferimento di competenze verso il team interno.
- Orchestrazione execution end-to-end : coordinare il passaggio da idea → POC → soluzione industrializzata; collaborare con Data Platform (deployment e integrazione), IT (messa in produzione); monitorare avanzamento roadmap e delivery.
- Monitoraggio valore e performance : definire e monitorare KPI delle iniziative Data & AI; tracciare: benefici per il business, stato avanzamento, livello di adozione; supportare reporting verso steering / management.
- Allineamento Business – IT : agire come punto di raccordo tra stakeholder business e IT / Data Platform; supportare la traduzione dei bisogni in use case concreti; facilitare decisioni di prioritizzazione e trade-off.
- Responsabilità organizzative :



coordinamento trasversale con responsabile Data Platform, stakeholder business, partner esterni; reporting diretto a Head of Data & AI / IT.

Qualifiche, competenze richieste e preferenziali

- Laurea magistrale
- 8+ anni seniority lavorativa in contesti complessi IT preferibilmente con ruolo di business partner, esperienza in Data & AI considerata un plus
- Esperienza nella gestione di fornitori e partner multipli
- Capacità di strutturare roadmap, portfolio iniziative, modelli di prioritizzazione
- Conoscenza base di: use case AI/ML, data ecosystems
- Buona conoscenza della lingua inglesee

Completano il profilo le competenze:
- Innovation - Sfidare lo status quo innovando di fronte agli ostacoli
- Decision Making - Prendere decisioni con consapevolezza
- Organizational Perspective - Muoversi attraverso l’organizzazione

Retribuzione e pacchetto retributivo

Contratto: Tempo indeterminato.

Retribuzione Annua Lorda (RAL): € 50.000 - € 65.000, commisurata all'esperienza e alle competenze maturate.

Percorsi di formazione e sviluppo professionale.

Accesso ai programmi di welfare e ai benefit previsti dalle policy aziendali.

In linea con i principi di trasparenza retributiva adottati dal Gruppo, la retribuzione sarà definita sulla base di criteri oggettivi quali esperienza professionale, competenze, responsabilità del ruolo e livello di autonomia. Eventuali elementi retributivi aggiuntivi potranno essere riconosciuti esclusivamente sulla base di tali criteri.

Dichiarazione di pari possibilità

Tutte le candidature saranno valutate esclusivamente sulla base delle competenze, dell'esperienza e del potenziale professionale, garantendo pari opportunità a tutte le persone candidate.

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