Machine Learning Engineer
Pubblicato il 27-10-2026 - Chiron AI in Spresiano
Machine Learning Engineer (Tempo pieno – Ibrido
- Treviso) Lingua di lavoro: Italiano – richiesta ottima conoscenza, livello C2 o superiore (scritto e parlato) Sede: Spresiano (TV)
- Presenza richiesta almeno 3 giorni a settimana Tipo di contratto: Tempo pieno, inserimento immediato su progetti reali Livello: Middle o Junior con potenziale Vuoi lavorare in un team che sviluppa AI vera, in produzione, con clienti e dati reali? E lavorare ai progetti dall'inizio alla fine? In Chiron, costruisci soluzioni di intelligenza artificiale e marketing intelligence che impatti aziende e startup. Se ti appassiona la R&D;, ti piace sperimentare, imparare e lavorare in squadra per costruire cose che funzionano davvero, questo ruolo fa per te. Cerchiamo un
* Machine Learning Engineer, anche junior con resistente potenzial e, da inserire subito su progetti concreti. Sviluppiamo modelli ML classici, sistemi generativi, ma anche xAI (explainable AI) e automazioni intelligenti in ambito marketing, retail, eCommerce e CRM. REQUISITI FONDAMENTALI
* Ottima conoscenza dell'Italiano, livello C2 o superiore (è la lingua principale usata con clienti e colleghi)
* Forte spirito di collaborazione e lavoro in team
* Proattività, intraprendenza e voglia di sporcarsi le mani: il nostro è un contesto ad alta intensità di ricerca e sviluppo, dove imparare è la regola
* Ambizioso e che lavora per risultati Cosa farai
* Progettazione e sviluppo di modelli ML (NLP, recommender systems, predictive analytics)
* Addestramento, fine-tuning e ottimizzazione di modelli, inclusi LLM e diffusion models
* Costruzione di pipeline end-to-end,
dal preprocessing al deployment
* Integrazione delle soluzioni ML nei prodotti Chiron insieme al team di sviluppo
* Contributo alle strategie R&D; su AI, MLOps ed explainability Competenze richieste
* Solida conoscenza di Python e librerie ML (Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, HuggingFace)
* Basi solide in Machine Learning supervisionato/non supervisionato
* Esperienza con SQL / NoSQ L, pipeline ET L, strumenti tipo PySpark, Airflow, MLFlow
* Interesse per l’explainable AI (xAI) e la sperimentazione
* Familiarità con logiche MLOps Nice to Have
* Esperienza con LLM e framework (LangChain, RAG)
* Conoscenza di cloud (AWS, GCP, Azure)
* Esperienza con Clickhous e o Neo4j
* Capacità di costruire API (FastAPI, Flask, Django)
* Competenze base frontend (React, Vue.js) Cosa offriamo
* Progetti veri, in produzione, dal primo giorno
* Formazione tecnica strutturata, mentorship e learning continuo
* Lavoro su progetti R&D; con tecnologie AI generativa e explainable AI
* Collaborazione diretta con CTO e team esperto, crescita su mis
* Modalità ibrida: 3 giorni in sede, 2 in remoto
* Compenso NETTO 20K–28K annui iniziali, in base a esperienza e primi risultati. Piano di crescita meritocratico con aumento della retribuzione al raggiungimento degli obiettivi.
* Percorso di evoluzione chiaro: da junior a senior engineer, o verso specializzazioni xAI, MLOps, o LLM/agent systems Processo di selezione
* Colloquio conoscitivo
* Test tecnico (hard skills) – esercizio ML o codice
* Test attitudinale (soft skills)
* Colloquio tecnico con team e CTO
* Offerta formale #J-18808-Ljbffr