AI & Data Engineer

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Job Description
KeyBiz è una società di consulenza specializzata in trasformazione digitale e servizi IT per clienti enterprise. Operiamo in contesti internazionali strutturati, con un forte focus sull’innovazione e l’eccellenza operativa. La nostra cultura aziendale valorizza la collaborazione, la crescita professionale e l’adozione di tecnologie all’avanguardia per supportare i nostri clienti nel percorso di digitalizzazione. Descrizione del ruolo Stiamo cercando un/una AI & Data Engineer da inserire in un contesto internazionale presso un cliente del settore telecomunicazioni. La risorsa si occuperà della progettazione e dello sviluppo di soluzioni di machine learning, pipeline dati e applicazioni GenAI su piattaforma Microsoft Azure e Microsoft Fabric, a supporto dei processi operativi e dei servizi digitali. Lavorerà su grandi volumi di dati, dalla costruzione di pipeline scalabili alla realizzazione di modelli predittivi (forecasting, anomaly detection) e di automazioni basate su LLM, integrando i risultati negli ambienti Microsoft del cliente, con una conoscenza di base delle dinamiche di Service Management. Responsabilità principali
* Progettare, sviluppare e mettere in produzione modelli di machine learning (LightGBM, scikit-learn) per forecasting, analisi di serie storiche e anomaly detection, curando feature engineering e valutazione dei modelli;
* Realizzare e mantenere pipeline di dati ETL/ELT scalabili con PySpark e Spark su grandi dataset, garantendo qualità, affidabilità e performance;
* Sviluppare e gestire soluzioni di data engineering su Microsoft Fabric (Lakehouse, Fabric Notebooks, Delta Lake);
* Progettare e sviluppare applicazioni GenAI basate su Azure OpenAI e OpenAI API, con prompt engineering e architetture RAG, per automazioni su estrazione dati, arricchimento ticket e reportistica;




* Analizzare e visualizzare i dati con Python (pandas, numpy, matplotlib) per produrre metriche e insight per stakeholder IT e business;
* Integrare le soluzioni con l’ecosistema Microsoft tramite Microsoft Graph API e SharePoint API, gestendo autenticazione e autorizzazione con Entra ID, App Registration e OAuth2/MSAL;
* Applicare pratiche di software engineering (Git, codice Python modulare, API, testing, exception handling, CI/CD) per soluzioni robuste e manutenibili;
* Identificare, valutare e prototipare nuovi casi d’uso AI in ambito Service Operations;
* Contribuire in modo di base ai processi Incident, Problem e Request Fulfillment e aggiornare la documentazione tecnica (knowledge base, SharePoint, ServiceNow);
* Collaborare quotidianamente con team internazionali (Operations, Service Desk, Vendor, Business) e preparare presentazioni tecniche in italiano e inglese. Requisiti essenziali
* Laurea STEM o esperienza pratica equivalente;
* Esperienza concreta nello sviluppo di automazioni con Copilot, AI/GenAI, prompt design e micro-automazioni;
* Eccellente conoscenza della lingua inglese per reportistica, presentazioni e interazioni operative;
* Buona padronanza di Microsoft Office, in particolare Excel (formule, pivot, grafici) e PowerPoint;
* Spiccate capacità analitiche e di sintesi orientate al passaggio dai dati alle azioni;
* Proattività, autonomia operativa e attitudine al lavoro in team.



Competenze tecniche
* Machine Learning: LightGBM, scikit-learn, forecasting, time series, anomaly detection, feature engineering, model evaluation;
* Python: Python, pandas, numpy, matplotlib;
* Data Engineering: PySpark, Spark, ETL/ELT, data pipeline, large datasets;
* Microsoft Fabric: Fabric, Lakehouse, Fabric Notebooks, Spark, Delta Lake;
* GenAI / LLM: Azure OpenAI, OpenAI APIs, prompt engineering, RAG;
* Azure: Azure services, Entra ID, App Registration, authentication;
* Microsoft integration: Microsoft Graph API, SharePoint API, OAuth2/MSAL;
* Software Engineering: Git, modular Python, APIs, testing, exception handling, CI/CD. Requisiti preferenziali
* Minima esperienza, anche pregressa, in ambito Service Management / IT Operations (ticketing, KPI, processi ITSM);
* Conoscenza di ITIL (certificazione considerata un plus);
* Esperienza con strumenti ITSM come ServiceNow (preferibile), Jira, Zendesk o OTRS;
* Esperienza nel settore telecomunicazioni;
* Competenze nella programmazione e integrazione sistemi. Competenze trasversali richieste
* Eccellente comunicazione chiara ed orientamento al cliente;
* Adeguate capacità di problem solving nonché gestione efficace del tempo e delle priorità;
* Cura tecnologica costante con attitudine al’apprendimento continuo;
* Mentalità internazionale ed esperienza nel lavoro in contesti multiculturali. Cosa offriamo
* Inserimento in un contesto internazionale con servizi digitali ad alta visibilità;
* Percorsi formativi dedicati su AI/GenAI e ITIL/ITSM;
* Sperimentazione concreta su automazioni innovative con contributo a iniziative di miglioramento continuo;
* Sistema welfare completo;
* Assicurazione sanitaria integrativa. Condizioni economiche L’offerta

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