System Architect HPC
Pubblicato il 27-10-2026 - Beantech in Terni
Siamo alla ricerca di una figura di System Architect HPC a potenziamento della nostra divisione Integration & Services.
La risorsa sarà responsabile della progettazione e dell'evoluzione end-to-end dell'infrastruttura di calcolo ad alte prestazioni: cluster CPU/GPU, reti a bassa latenza, storage parallelo e stack software di gestione. Traduce le esigenze di utenti, ricercatori e business in architetture scalabili, efficienti e sostenibili, guidando le scelte tecnologiche dalla fase di progetto fino alla messa in produzione.
Responsabilità principali:
- Definire l'architettura di sistemi HPC/AI (calcolo, rete, storage, scheduling, software stack) in linea con roadmap e requisiti applicativi
- Condurre analisi dei requisiti e dimensionamento (capacity planning, sizing, performance modeling) in collaborazione con utenti, application specialist e team di ricerca
- Valutare tecnologie e fornitori (CPU, acceleratori GPU, interconnect, file system paralleli), gestire proof of concept, benchmark e acquisti tecnici (RFP/RFQ)
- Progettare e ottimizzare reti ad alte prestazioni (InfiniBand, RoCE/Ethernet ad alta velocità) e soluzioni di storage parallelo (Lustre, BeeGFS, GPFS/Spectrum Scale, Ceph)
- Definire le strategie di scheduling e resource management (Slurm, PBS Pro, LSF) e le policy di fair share, quote e accounting
- Supporto nella progettazione dell'ambiente software: provisioning e gestione della configurazione, container (Apptainer/Singularity, Podman), gestione moduli (Lmod, Spack, EasyBuild), integrazione con Kubernetes/cloud per scenari ibridi
- Garantire performance, affidabilità, sicurezza e osservabilità (monitoraggio, logging, troubleshooting avanzato, tuning di sistema)
- Produrre documentazione architetturale, standard e best practice; collaborare con il riferimento tecnico aziendale
- Presidiare l'evoluzione tecnologica (exascale, GPU/acceleratori, HPC+AI, cloud HPC) e proporre innovazioni
La ricerca è estesa a candidati e candidate su tutto il territorio nazionale. In base alla residenza, sono previste due modalità operative:
- Modalità ibrida: per coloro che risiedono nelle vicinanze della sede aziendale di Udine. L’alternanza tra giornate in presenza e lavoro da remoto sarà definita con un accordo individuale.
- Modalità full remote: per coloro che risiedono al di fuori del Friuli Venezia Giulia. Per agevolare l'inserimento, è previsto un periodo iniziale di attività e formazione in sede a Udine, della durata minima di 3 settimane (da definire in sede di colloquio), durante il quale l’azienda offrirà supporto per l’alloggio.
CCNL: Grafica – Comunicazione Az. Artigiane e PMI (13 mensilità)
Range retributivo: RAL € 50.000 – € 60.000, commisurata all'esperienza e alle competenze maturate
Benefit: buoni pasto, formazione e certificazioni finanziate, strutturato sistema di welfare
- Almeno 5 anni di esperienza in ambienti HPC, di cui almeno 2 in ruoli di progettazione architetturale o tecnica senior
- Laurea magistrale in Ingegneria Informatica,
Informatica, Fisica, Matematica o disciplina affini
- Ottima conoscenza di Linux (RHEL/Rocky/Ubuntu) a livello avanzato, inclusi kernel tuning, networking e sicurezza
- Esperienza comprovata con scheduler (Slurm o equivalenti) e con file system paralleli
- Conoscenza approfondita di architetture CPU/GPU (x86, ARM, NVIDIA/AMD), NUMA, memoria e I/O
- Conoscenza di interconnect ad alte prestazioni (InfiniBand, RDMA, RoCE) e topologie di rete HPC
- Esperienza con automazione e Infrastructure as Code (Ansible, Terraform, xCAT/Warewulf/BCM o simili) e scripting (Bash, Python)
- Esperienza con benchmarking e profilazione (HPL, HPCG, IOR, OSU, NCCL tests, strumenti di profiling)
- Conoscenza di MPI, OpenMP e CUDA/ROCm a livello utente o di supporto
- Buone capacità di comunicazione e di dialogo con stakeholder tecnici e non tecnici
- Inglese professionale (scritto e parlato)
- Esperienza in ambienti AI/ML su larga scala (training distribuito, MLOps su cluster GPU)
- Conoscenza di Kubernetes, cloud HPC (AWS, Azure, GCP) e architetture ibride
- Esperienza con raffreddamento a liquido e progettazione di datacenter ad alta densità
- Conoscenze di sicurezza in ambienti multi-tenant e compliance (ISO 27001, GDPR, dati sensibili)
- Esperienza in progetti europei/nazionali (EuroHPC, PRACE, ICSC) o in centri di supercalcolo
- Certificazioni pertinenti (es. RHCE, NVIDIA, Linux Foundation) e pubblicazioni o contributi open source
- Visione d’insieme e pensiero sistemico: capacità di analizzare le esigenze del cliente in modo trasversale, valutando l’impatto delle scelte architetturali sull’intero ecosistema infrastrutturale
- Ori