Data Platform
Pubblicato il 27-10-2026 - Accenture Italia in Piemonte
Entrando in Accenture Supply Chain & Engineering lavorerai al cuore della value chain - dal sourcing e procurement, all'engineering e R&D;, dalla manifattura e operations, ai capital projects - per aiutare le aziende a reinventare l'intera catena del valore, alimentata da dati, AI e tecnologie di nuova generazione.
Interessato/a a questo ruolo? Può trovare tutte le informazioni pertinenti nella descrizione qui sotto.
In particolare, lavorerai su progetti di implementazione tecnologica e trasformazione digitale su larga scala, traducendo esigenze di business in software scalabili ad alto impatto operativo, integrando sviluppo software, ingegneria industriale, architettura tecnologica e site reliability, end-to-end.
Siamo alla ricerca di profili Data Platform & AI Engineer interessati a lavorare su progetti in cui il dato rappresenta la base per costruire soluzioni intelligenti, scalabili e ad alto impatto sul business. Entrerai a far parte di iniziative end-to-end in cui dati provenienti da sistemi, applicazioni, impianti, macchine e processi vengono raccolti, trasformati e valorizzati per abilitare analytics avanzati, Generative AI, Machine Learning e soluzioni agentiche. Cerchiamo professionisti pragmatici, curiosi e orientati alla delivery, capaci di muoversi tra tecnologia e valore di business, con la voglia di lavorare su dati reali, sistemi complessi e use case concreti, contribuendo alla realizzazione di soluzioni Data Platform, Analytics e AI in grado di generare un impatto tangibile per i clienti.
Il tuo ruolo e le tue prospettive
- Progettare e sviluppare soluzioni Data Platform & AI su cloud e architetture moderne
- Integrare dati provenienti da fonti eterogenee (database, API, sistemi industriali, applicazioni enterprise e dispositivi)
- Realizzare e mantenere pipeline ETL/ELT e processi di data ingestion e trasformazione
- Contribuire alla creazione di dataset, modelli dati, semantic layer e data product a supporto di analytics e AI
- Supportare attività di troubleshooting,
ottimizzazione e miglioramento continuo delle piattaforme dati
- Collaborare con Data Architect, AI Engineer, Business Analyst e stakeholder di business
- Utilizzare strumenti di Generative AI per accelerare attività di analisi, sviluppo, testing e documentazione
La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui – ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l'esperienza maturata. Per la presente posizione, è prevista l'applicazione del CCNL Metalmeccanico, con uno tra i seguenti livelli di inquadramento e corrispondente fascia di retribuzione annua lorda:
B1 30.814,29€ e 40.800€
B2 33.058,74€ e 50.500€
B3 36.906,87 € e 65,800€
Le tue caratteristiche
- 2-6 anni di esperienza in uno o più dei seguenti ambiti: Data Engineering, Data Platform, Cloud Analytics, AI Engineering
- Esperienza con piattaforme dati moderne, cloud data platform, data lake, data warehouse o architetture lakehouse
- Conoscenza di tecnologie quali Microsoft Fabric, Databricks, Spark, xivgfpx SQL, Python, dbt o strumenti equivalenti
- Capacità di lavorare con dati provenienti da fonti eterogenee e di supportarne la trasformazione, modellazione e valorizzazione
- Familiarità con temi di data quality, governance, sicurezza e gestione del ciclo di vita del dato
- Interesse verso Generative AI, Machine Learning, RAG, semantic search e agentic workflows
- Attitudine al lavoro in team e alla collaborazione con stakeholder tecnici e di business
Costituiscono un plus
- Esperienza nei settori Manufacturing, Industrial, Supply Chain, Quality o Operations
- Familiarità con ERP, MES, sistemi qualità o soluzioni IoT
- Esperienza in progetti di trasformazione data-driven e AI-enabled
- Capacità di collegare dati, processi e risultati di business
- Esperienza nella progettazione di soluzioni scalabili e industrializzabili
- Interesse verso innovazione, sperimentazione e utilizzo dell'AI come acceleratore del lavoro quotidiano