Cloud Architect Gcp
Pubblicato il 27-10-2026 - Capgemini in Bologna
Questa posizione è in Capgemini
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Il processo di selezione sarà interamente gestito Capgemini.
In Capgemini Engineering, leader mondiale nei servizi di ingegneria, uniamo un team globale di talenti dell'ingegneria, scienza e tecnologia per aiutare le aziende più innovative del mondo a liberare il loro potenziale. Dai veicoli autonomi ai robot salva-vita, le nostre persone esperte in tecnologia digitale e software pensano fuori dagli schemi, offrendo servizi unici di ricerca e sviluppo e ingegneria in tutti i settori. Unisciti a noi per una carriera ricca di opportunità, dove potrai fare la differenza, in un ambiente in cui ogni giorno è unico.
IL TUO RUOLO
Come Google Cloud Architect presso Capgemini Engineering ti occuperai della definizione e dell'evoluzione di architetture cloud-native per il settore Telecommunications, con particolare attenzione all'automazione delle operazioni di rete, all'Intelligenza Artificiale Generativa e ai principi delle Autonomous Networks. In questo ruolo sarai un elemento chiave nelle seguenti attività:
- Disegnare architetture end-to-end su Google Cloud Platform, assicurandone scalabilità, affidabilità, sicurezza e coerenza con i requisiti specifici;
- Progettare soluzioni di Generative AI e Machine Learning utilizzando Vertex AI, Large Language Models e servizi Google Cloud, con applicazione a use case Telco e Network Operations;
- Definire architetture dati e pipeline real-time o near real-time basate su BigQuery e sui servizi dati di Google Cloud;
- Progettare soluzioni cloud-native basate su Kubernetes/GKE, microservizi,
workload containerizzati e pattern di integrazione API-driven;
- Tradurre requisiti di business e di rete in decisioni architetturali, roadmap tecnologiche e piani di trasformazione concreti;
- Guidare le attività di technical design e delivery, coordinando team di engineering locali e internazionali;
- Definire standard, linee guida e principi di governance architetturale, monitorandone la corretta applicazione durante tutte le fasi progettuali;
- Collaborare con stakeholder tecnici e di business.
LE TUE CARATTERISTICHE
- Solida esperienza nella progettazione di architetture complesse su Google Cloud Platform, preferibilmente maturata in contesti Telco;
- Esperienza pratica nella progettazione e implementazione di soluzioni di Generative AI basate su Vertex AI e Large Language Models;
- Competenze nella progettazione di architetture dati e pipeline real-time o near real-time;
- Conoscenza dei principali servizi Data di Google Cloud, tra cui BigQuery, Spanner, Firestore e Google Cloud Storage;
- Solida conoscenza delle tecnologie cloud-native, come Kubernetes, Google Kubernetes Engine, container e microservizi;
- Esperienza nella progettazione di architetture distribuite e integrazioni API-driven;
- Conoscenza delle pratiche di Infrastructure as Code e di strumenti come Terraform;
- Familiarità con i principali domini, processi e sistemi del settore Telco,
inclusi gli ecosistemi OSS/BSS;
- Capacità di definire standard architetturali, modelli di governance tecnica e documentazione di soluzione;
- Buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata, per operare efficacemente in contesti internazionali.
Nice to have:
- Esperienza specifica nell'applicazione di soluzioni Google Cloud e GenAI al settore Telecommunications;
- Conoscenza delle Autonomous Networks e del Google Autonomous Networks Operations Framework, ANOF;
- Esperienza in ambito AIOps, Network Automation, observability e intelligent assurance;
- Certificazione Google Cloud Professional Cloud Architect o certificazioni equivalenti in ambito cloud e AI.
PERCHÉ TI PIACERÀ LAVORARE CON NOI
- Riconosciamo l'importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrire supporto. Che si tratti di lavoro da remoto, orari flessibili o entrambi, troverai un ambiente che favorisce l'equilibrio tra vita privata e vita lavorativa;
- Al centro della nostra missione c'è la tua carriera, attraverso percorsi di crescita competente pensati per supportarti nell'esplorare un mondo di opportunità;
- Ci impegniamo a promuovere la responsabilità sociale creando un ambiente di lavoro inclusivo, dove talenti diversi sono valorizzati. La diversità è un pilastro della nostra cultura aziendale, arricchendo il nostro lavoro attraverso esperienze, culture, etnie, stili di comunicazione e comportamenti;
- Avrai l'opportunità di lavorare su progetti innovativi in ambito Data & AI, collaborando con un ecosistema globale di specialisti e accedendo a percorsi di certificazione con i principali partner tecnologici (AWS, GCP, Azure, Snowflake, Databricks). Potrai crescere i