Data Engineer
Pubblicato il 27-10-2026 - agap2 Italia in Genova
AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy.
Possiede le qualifiche e le competenze giuste per questo lavoro? Lo scopra qui sotto e invii la sua candidatura per essere preso/a in considerazione.
Presente in 14 Paesi europei con oltre 7.500 dipendenti, abbiamo aperto nel 2018 la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.
Modalità di lavoro: Ibrido (1-2 giorni a settimana in presenza)
Il ruolo
Per una realtà industriale strutturata siamo alla ricerca di un/una Data Engineer da inserire all'interno di un team dedicato alla gestione, integrazione e valorizzazione dei dati aziendali.
La persona contribuirà alla progettazione e all'evoluzione dell'ecosistema dati, lavorando su Data Lake, Data Warehouse, Data Pipeline e Data Management, in collaborazione con i team IT, Digital e Business.
Principali responsabilità
- Progettazione, sviluppo e manutenzione di data pipeline e processi ETL/ELT.
- Progettazione e gestione di Data Lake e Data Warehouse.
- Integrazione e trasformazione di dati provenienti da differenti fonti e sistemi aziendali.
- Sviluppo di soluzioni per la gestione e l'elaborazione di grandi volumi di dati.
- Implementazione di processi di Data Quality, Data Management e Data Governance.
- Monitoraggio e ottimizzazione delle pipeline e delle performance delle piattaforme dati.
- Collaborazione con Data Analyst, Data Scientist, IT e stakeholder di business per tradurre i requisiti in soluzioni tecniche.
- Contributo all'evoluzione dell'architettura dati e delle piattaforme di analytics.
Competenze richieste
- Esperienza nel ruolo di Data Engineer o in ruoli analoghi.
- Ottima conoscenza di SQL.
- Esperienza nello sviluppo di ETL/ELT e Data Pipeline.
- Conoscenza di architetture Data Lake e Data Warehouse.
- Competenze di Data Management e Data Governance.
- Conoscenza di Python o di almeno un linguaggio di programmazione analogo.
- Esperienza con database relazionali e sistemi di gestione di grandi volumi di dati.
- Conoscenza di piattaforme Cloud (Azure, AWS o GCP).
- Esperienza con Databricks, Apache Spark/PySpark.
- Conoscenza di strumenti di orchestrazione come Azure Data Factory o Airflow.
- Familiarità con strumenti di Business Intelligence e Data Analytics.
- Esperienza in contesti industriali, manufacturing o enterprise.
Retribuzione
La retribuzione annua lorda (RAL) sarà definita in funzione dell'esperienza maturata e delle competenze tecniche del candidato, indicativamente in un range compreso tra 25.000€ e 38.000€.
La posizione prevede un inserimento con tempo indeterminato. Saranno inoltre valutate con interesse anche collaborazioni in Partita IVA, in funzione dell'esperienza e delle esigenze progettuali.
AGAP2 è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. xivgfpx Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile.
Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della L. 68/99.
I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel Regolamento UE 2016/679.