AI Manager/ Tech Lead AI
Pubblicato il 27-10-2026 - Capgemini Engineering in Milano
In Capgemini Engineering, leader mondiale nei servizi di ingegneria, uniamo un team globale di talenti dell'ingegneria, scienza e tecnologia per aiutare le aziende più innovative del mondo a liberare il loro potenziale. Dai veicoli autonomi ai robot salva‐vita, le nostre persone esperte in tecnologia digitale e software pensano fuori dagli schemi, offrendo servizi unici di ricerca e sviluppo e ingegneria in tutti i settori. Unisciti a noi per una carriera ricca di opportunità, dove potrai fare la differenza, in un atmosfera in cui ogni giorno è unico.
Possiede le qualifiche e le competenze giuste per questo lavoro? Lo scopra qui sotto e invii la sua candidatura per essere preso/a in considerazione.
IL TUO RUOLO
Come AI Manager/Tech Lead AI & GenAI presso Capgemini Engineering lavorerai all'interno dell'Augmented Engineering Office di Capgemini Engineering, una struttura che ha lo scopo di accelerare la trasformazione dell'ingegneria attraverso AI e GenAI, rendendo processi, progetti e soluzioni sempre più AI‐native, scalabili e orientati al valore.
Cerchiamo profili capaci di combinare visione tecnologica, capacità di presales e leadership tecnica dei progetti AI, persone in grado di dialogare con i clienti, contribuire alla costruzione di proposte ad alto valore e guidare team multidisciplinari nell'esecuzione di soluzioni AI‐native applicate ai domini della Ricerca & Sviluppo, dell'ingegneria e della manifattura, nella delivery della trasformazione digitale dei nostri clienti.
In un contesto in forte crescita, al centro della trasformazione AI di Capgemini Engineering, come AI Manager / Tech Lead AI&GenAI; sarai un punto di raccordo tra cliente, business, sales, practice tecnologiche e team di delivery:
il ruolo richiede capacità di passare con naturalezza dal confronto executive con il cliente alla discussione tecnica con architetti, data scientist, AI engineer, software engineer e domain expert. Contribuirai alla progettazione e allo sviluppo di soluzioni basate su Intelligenza Artificiale Generativa, lavorando su progetti tecnologicamente avanzati e cross‐market.
- Guidare la definizione di soluzioni AI, GenAI e agentic engineering per clienti strategici, dalla fase di qualificazione dell'opportunità alla proposta tecnica e al piano di delivery.
- Contribuire ad attività di presales, discovery, workshop cliente, value proposition, business case e costruzione di offerte ad alto valore.
- Disegnare architetture e roadmap tecnologiche coerenti con obiettivi di business, vincoli di delivery, governance e scalabilità.
- Coordinare team multidisciplinari composti da AI engineer, data scientist, software engineer, cloud architect, domain expert e project manager.
- Assicurare qualità tecnica, riusabilità degli asset, controllo dei rischi e coerenza con standard di delivery e Responsible AI.
- Favorire l'adozione interna dell'AI nei processi engineering, nelle offering e nei progetti, contribuendo alla diffusione di pratiche, metodi e strumenti AI‐native.
- Collaborare con CoE, practice, sales, account team, partner tecnologici e hyperscaler per accelerare iniziative,
competenze e go‐to‐market.
LE TUE CARATTERISTICHE
- Laurea in Informatica/Ingegneria Informatica o campo correlato (STEM)
- 3‐5 anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni AI
- Esperienza significativa 3+ anni in AI/ML, Generative AI, LLM, RAG, prompt engineering, AI‐assisted development o architetture AI‐native.
- Esperienza nella guida tecnica di team di progetto, anche distribuiti o cross‐funzionali.
- Capacità di supportare attività di presales: raccolta requisiti, solution design, stima effort, contributo a proposal e presentazioni cliente.
- Capacità di comunicare efficacemente con stakeholder tecnici, business ed executive.
- Conoscenza delle principali logiche di software engineering, SDLC, DevOps, testing, validation e delivery industriale.
- Esperienza nella progettazione o supervisione di soluzioni cloud‐based su Azure, AWS o GCP.
- Condividere i valori di Capgemini di Spirito di Squadra, Coraggio, Fiducia
Nice to have
- Esperienza con framework agentici e orchestrazione multi‐agent, ad esempio LangChain, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI o tecnologie equivalenti.
- Conoscenza di toolchain per code generation, test automation, requirement engineering, model‐based engineering o AI‐augmented delivery.
- Esperienza in contesti regulated o engineering‐intensive, come automotive, aerospace, rail, medical, manufacturing o energy.
- Certificazioni cloud, AI o data platform, in particolare su Microsoft Azure o hyperscaler equivalenti.
- Esperienza nella definizione di asset riutilizzabili, acceleratori, blueprint architetturali o delivery framework.
- Esperienza in thought leadership, community tecnologiche, pubblicazioni, presentazioni o iniziative d