27 ott - Piemonte
Leonardo Worldwide
## VEL
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- Ground Support Systems (GSS) SW Developer with AI SpecializationApplylocations: IT
- Torino
- Franciatime type: Full timeposted on: Posted Todayjob requisition id: R0031714 Job Description: Leonardo è un gruppo industriale internazionale che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Aerospazio, Difesa & Sicurezza.
Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l'azienda ha una significativa presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, e Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni.
Protagonista dei principali programmi strategici internazionali è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.
Innovazione, ricerca continua, digitalizzazione e sostenibilità sono i pilastri del suo business nel mondo. All'interno della
Divisione Aeronautica
, nell'ingegneria, nell'ambito della U.O.
SG&TS; Ground and Support Systems Avionics
stiamo ricercando un/a Ground Support Systems (GSS) SW Developer with AI Specialization per la nostra sede di Torino. La risorsa inserita si occuperà principalmente di :
- Definizione del design e dell'architettura del SW di prodotto
- Definizione dei requisiti SW allocando le direttive per la stesura di SW Requirements Specifications (SRS) per sistemi di terra per supporto a piattaforme 6th Gen e non solo
- Definizione e ottimizzazione degli ambienti di SW Design and Coding in collaborazione con gli specialisti e amministratori di sistema (allocazione risorse Cliente vs.
Server, gestione licenze),
mantenimento ed aggiornamento della Toolchain di sviluppo SW
- Sviluppo del SW con generazione diretta ed autonoma del codice sorgente e definizione di direttive di sviluppo per altri sviluppatori
- Definizione delle strategie di test SW con progressivo utilizzo estensivo dei tool di automated testing a partire da metodologie tradizionali
- Definire Statement of Work per lo sviluppo SW esterno ove applicabile ed integrare SW parts di terze parti
- Conduzione dei Test del SW, riporto avanzamenti periodici, criticità, proposte di azioni di recuperoSpecificamente nel contesto AI e tecnologie innovative, è richiesto di:
- Progettare e sviluppare algoritmi avanzati di intelligenza artificiale per risolvere problemi complessi.
- Ottimizzare modelli per performance, accuratezza ed efficienza computazionale.
- Collaborare con team multidisciplinari per integrare soluzioni AI nei prodotti aziendali.
- Ricercare e implementare soluzioni innovative nel campo del machine learning, deep learning e AI generativa. Titolo di studio: Laurea magistrale in Ingegneria Elettronica / Informatica / Computer Engineering, Artificial Intelligence Livello di esperienza richiesto (junior, expert, senior, master)Junior con esperienza di base1-2 anni di esperienza maturata nel settore dello sviluppo SW,
Machine Learning e Artificial Intelligence Competenze tecniche/informatiche: * Sviluppo SW basato su tecnologia .NET
- Conoscenza Linguaggio C#, C++, Python e librerie associate (es.: Pandas, Numpy, Scipy, Scikit-Learn, Matplotlib, Plotly, PyTorch)
- Tools di versioning, controllo configurazione SW e sviluppi collaborativi (es.: Git, VSCode)
- Competenze interfacciamento con i principali DBMS (Oracle, SQL Server, MySQL)
- Integrazione DBMS (e.g.
PostgreSQL) con tool di 'containerizzazione' (es.: Docker)
- Sviluppo SW a microservizi (es.: con Kafka) e 'refactoring' di architetture monolitiche
- Capacità di analisi delle performance del SW rispetto alle risorse HW disponibili
- Sviluppo di applicazioni basate su architetture web e on premise
- Competenze Sistemi Operativi Microsoft
- Competenze relative all'automatizzazione delle procedure di test SW NICE TO HAVE: * Conoscenza dei sistemi avionici e applicazioni di funzionalità per governare pianificazione di missione
- competenze nel calcolo distribuito e nella gestione di clustering robusti su dataset di grandi dimensioni. xivgfpx
- Conoscenza degli aspetti di project engineering
- Conoscenza dei linguaggi SQL
- Conoscenza dei principali Standard di design applicabili e certificazione (AQAP, MIL, FAA, EASA)
- Certificazioni di corsi conclusi con profitto per microservizi, CI/CD, containers, BDA Competenze comportamentali: * Capacità a lavorare in team
- Capacità di relazionarsi con differenti culture
- Capacità organizzative
- Capacità di pianificazione dei task assegnati
- Problem solving ed orientamento al risultato
- Curiosità ed attitudine all'apprendimento **Conoscenze linguistiche:
27 ott - Nettuno
Gruppo importante
27 ott - Pieve di Cadore
Azienda Leader
27 ott - Racale
Azienda importante
27 ott - Roma
Azienda riconosciuta