AI Engineer
Pubblicato il 27-10-2026 - Proxima Group in Roma
Proxima è un gruppo di aziende con skill funzionali e tecnologiche innovative, che mettono a fattor comune la propria esperienza in un'offerta congiunta di sviluppo di soluzioni all'interno della nostra Software Factory. Offriamo consulenza e servizi di Application Management e Quality Assurance.
Sebbene l'esperienza professionale e le qualifiche siano fondamentali per questo ruolo, si assicuri di verificare di possedere le soft skill preferenziali, se richieste, prima di candidarsi.
Chi cerchiamo?
AI Engineer (2-3 anni di esperienza)
Dove e come?
Italia, Full Remote
Di cosa ti occuperai?
Sviluppo di una soluzione di Generative AI per il settore Energy, utilizzando modelli LLM per analizzare documentazione tecnica e business, estrarre e correlare informazioni rilevanti e supportare la creazione di una knowledge base interrogabile.
Implementerai funzionalità di ricerca semantica e interrogazione documentale, consentendo agli utenti di ottenere risposte contestualizzate e contenuti generati in linguaggio naturale.
Cosa offriamo?
Contratto a tempo indeterminato CCNL commercio RANGE RAL 30-33.000€ + BUONI PASTO (anche in modalità da remoto) + ASSICURAZIONE SANITARIA CON COPERTURA INTEGRATIVA
I nostri agevolazioni
PERCORSI DI CARRIERA
Abbiamo un articolato sistema di valutazione delle competenze e misurazione delle performance che consente al dipendente di crescere insieme a noi.
FORMAZIONE PROFESSIONALIZZANTE
Offriamo percorsi di formazione e di aggiornamento professionale con taglio tecnico/pratico su tematiche in ambito ICT.
SCONTI E PROMOZIONI RISERVATE
Abbiamo stabilito degli accordi con delle piattaforme per riservare ai nostri dipendenti scontistica e promozioni esclusive. xivgfpx
Hai queste competenze? Must have
- Esperienza con Large Language Models (LLM)
- Conoscenza di Prompt Engineering e tecniche RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Esperienza nello sviluppo di soluzioni Generative AI in ambito documentale
- Conoscenza di Document Parsing, Chunking, Embeddings e Vector Search
- Esperienza nell'integrazione di modelli LLM all'interno di applicazioni e pipeline
- Buona conoscenza di Python
- Conoscenza dei principali servizi AWS per AI/GenAI, storage, ricerca e indicizzazione documentale
- Esperienza con Amazon Bedrock
Nice to Have
- Esperienza nella realizzazione di soluzioni Generative AI su AWS
- Conoscenza del settore Energy & Utilities