Data Scientist
Pubblicato il 27-10-2026 - Faboci in Roma
Faboci Srl è una realtà innovativa e dinamica in continuo divenire – MAKE IT EASY . Professionisti del recruiting ICT si sono incontrati con esperti della formazione tecnica, dando vita a una risposta univoca alle più attuali esigenze del mercato. Stiamo cercando, per un nostro cliente operante nel settore Financial Services, un/una Data Scientist / AI Engineer con almeno 5 anni di esperienza in contesti strutturati. La risorsa sarà il punto di riferimento tecnico nei confronti del cliente, occupandosi di analizzare le esigenze di business, raccogliere i requisiti e progettare soluzioni di Data Science e AI. Collaborerà con i team interni e con le controparti del cliente, contribuendo allo sviluppo, all'industrializzazione e al monitoraggio dei modelli in produzione, con particolare attenzione alle applicazioni di AI generativa e alle architetture RAG. Mansioni Partecipazione ai meeting con il cliente, conducendo sessioni di approfondimento e raccolta dei requisiti tecnici e funzionali; Analisi delle esigenze di business e progettazione autonoma di architetture e soluzioni AI in ambito Financial Services; Progettazione e sviluppo di modelli di Data Science per applicazioni quali scoring, anomaly detection e analisi di documenti finanziari tramite NLP; Progettazione e implementazione di pipeline RAG per applicazioni basate su Large Language Models (LLM); Integrazione di modelli AI e sviluppo di soluzioni utilizzando Python; Collaborazione con i team Data Engineering,
MLOps e Product e con le controparti tecniche del cliente; Contributo all'industrializzazione, al rilascio e al monitoraggio dei modelli in produzione; Partecipazione, ove necessario, ad attività di Pre-Sales e demo tecniche. Cosa Offriamo Possibilità di collaborazione in p.iva; Inserimento in un progetto in ambito Financial Services; Possibilità di contribuire alla progettazione di soluzioni Data Science e AI in contesti strutturati; Collaborazione diretta con il cliente e con team multidisciplinari. Modalità Remoto Orario A contratto.
Competenze richieste: Requisiti Esperienza di almeno 5 anni come Data Scientist in contesti strutturati; Solida conoscenza di Python per lo sviluppo e l'integrazione di modelli AI; Buona conoscenza di SQL e degli ambienti Big Data, in particolare Spark e Databricks; Esperienza nell'utilizzo di cloud provider, preferibilmente AWS e/o Azure; Familiarità con pratiche e strumenti MLOps, tra cui versioning, CI/CD e monitoraggio dei modelli in produzione; Esperienza nella progettazione e implementazione di architetture RAG per applicazioni basate su LLM; Conoscenza di vector store, come FAISS, Chroma o Pinecone, embedding models e framework di orchestrazione come LangChain o LlamaIndex; Capacità di comprendere le esigenze di business e tradurle in soluzioni tecnologiche concrete; Buone capacità comunicative e attitudine al confronto con interlocutori tecnici e di business.