Senior Data Engineer
Pubblicato il 27-10-2026 - Sadhu in Lombardia
Per una start up cliente in forte crescita stiamo cercando un/una senior data Engineer : si tratta di una realtà solida e già profittevole , sostenuta da un gruppo internazionale quotato in Borsa .
Oggi conta circa 50 persone e la sua piattaforma ha oltre 10.000 utenti attivi, un numero in costante aumento.
La piattaforma è sviluppata interamente in casa su Google Cloud Platform, da un team tech composto da circa 15 persone affiancato da consulenti esterni. La roadmap è ambiziosa: ciò che esiste oggi è solo una piccola parte di quello che verrà costruito. La persona selezionata sarà il primo Data Engineer dell'azienda e avrà il compito di costruire da zero la data platform.
Il ruolo
È un ruolo fortemente operativo e hands-on , con un resistente focus su backend e pipeline di dati . Progetterai e realizzerai in prima persona il flusso dei dati, dagli eventi generati dal backend fino al data warehouse. Lavorerai a stretto contatto con il CTO e avrai un impatto diretto sulle scelte tecnologiche dell'azienda.
Con la crescita del team, il ruolo ha una prospettiva concreta di evoluzione verso la posizione di Data Manager nel medio termine , con la responsabilità della funzione dati e delle persone che ne faranno parte.
Cultura di lavoro
Prima ancora delle competenze tecniche, conta il mindset: la persona ideale è pragmatica e ha un orientamento naturale al valore per l'utente; preferisce rilasciare qualcosa di concreto e funzionante piuttosto che inseguire la perfezione ingegneristica o l'over-engineering. Il lavoro si misura sull'impatto reale per gli utenti (outcome) ,
non sulla quantità o sulla complessità del codice prodotto (output).
Di cosa ti occuperai
- Data ingestion e pipeline. Progetterai e implementerai le pipeline che portano gli eventi generati dal backend (pattern Outbox e Pub/Sub) verso la landing zone e il data warehouse, in modalità streaming e batch.
- Sviluppo backend. Svilupperai i servizi e le API che alimentano e rendono accessibili i dati della piattaforma.
- Costruzione della data platform. Definirai l'architettura e la struttura del data warehouse, garantendo qualità, affidabilità e scalabilità del dato.
- Collaborazione con il team. Lavorerai con il CTO e supporterai i colleghi backend nella corretta modellazione degli eventi alla fonte.
- Evoluzione della piattaforma. In una fase successiva contribuirai a sicurezza e governance del dato e all'infrastruttura per mettere in produzione i modelli di machine learning.
- 4-5 anni di esperienza in Data Engineering , con forte esposizione alla gestione di infrastrutture in produzione, preferibilmente in startup o scale-up.
- Solide competenze di backend engineering : sviluppo di API REST, containerizzazione con Docker, architetture event-driven.
- Ottima conoscenza di Python e/o TypeScript e SQL avanzato.
- Esperienza concreta nella progettazione di pipeline di dati streaming e batch: messaggistica a eventi, ETL/ELT.
- Esperienza su Google Cloud Platform , in particolare BigQuery, Pub/Sub e Cloud Run.
- Esperienza nella modellazione di data warehouse a livelli (Medallion Architecture ) e con dbt .
- Conoscenza di Infrastructure as Code (Terraform o Pulumi).
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