Digital Implementation Architect
Pubblicato il 27-10-2026 - Capgemini in Roma
AI ArchitectMilano, Torino, Roma, Bologna, Marcon VEApply for this job
* Permanent
* Experienced Professionals
* Data & AI
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Scegliere Capgemini significa scegliere un'azienda in cui sarà possibile plasmare la propria carriera nel modo desiderato, dove si sarà supportati e ispirati da una comunità collaborativa di colleghi in tutto il mondo e dove si potrà reinventare ciò che è possibile. Unisciti a noi e contribuisci ad aiutare le principali organizzazioni globali a sbloccare il valore della tecnologia e a costruire un mondo più sostenibile e più inclusivo.## IL TUO RUOLOCerchiamo unAI Architect con esperienza nella progettazione di soluzioni AI e Generative AI scalabili, sicure e manutenibili, capace di definire architetture end-to-end e guidarne l'implementazione fino alla messa in produzione. In questo ruolo sarai un elemento chiave nelle seguenti attività:
* Progettare architetture AI, Machine Learning e Generative AI end-to-end.
* Definire architetture RAG, integrazioni con Large Language Model e Vector Database.
* Disegnare l'integrazione tra servizi AI, piattaforme dati e applicazioni enterprise.
* Definire standard architetturali, processi MLOps e pratiche CI/CD.
* Progettare soluzioni cloud garantendo scalabilità, sicurezza e affidabilità.
* Supportare la selezione delle tecnologie e guidare i team durante l'implementazione.
* Supportare i team di sviluppo durante l'implementazione.## LE TUE CARATTERISTICHE* Esperienza nella progettazione e messa in produzione di soluzioni AI o Machine Learning.
* Solide competenze MLOps, DevOps e CI/CD.
* Esperienza con Hyperscaler (Ex. Azure, AWS, GCP) e Dataplatforms (Ex. Databricks, Snowflake).
* Conoscenza di architetture RAG, Large Language Model e Vector Database.
* Esperienza nella progettazione di API,
servizi distribuiti e integrazioni enterprise.
* Conoscenza dei principi di cloud security, data governance e identity management.
* Conoscenza di Python e dei principali framework AI.
* Buona conoscenza della lingua inglese. Costituiscono titolo preferenziale:
* Esperienza con Azure DevOps.
* Conoscenza di MLflow.
* Esperienza con containerizzazione e orchestrazione (Ex. Docker e Kubernetes).
* Esperienza nella definizione di reference architecture e roadmap tecnologiche.## PERCHÉ TI PIACERÀ LAVORARE CON NOI* Riconosciamo l'importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto. Che si tratti di lavoro da remoto, orari flessibili o entrambi, troverai un ambiente che favorisce l'equilibrio tra vita privata e vita lavorativa
* Al centro della nostra missione c'è la tua carriera, attraverso percorsi di crescita professionale pensati per supportarti nell'esplorare un mondo di occasione
* Ci impegniamo a promuovere la responsabilità sociale creando un atmosfera di lavoro inclusivo, dove talenti diversi sono valorizzati. La diversità è un pilastro della nostra cultura aziendale, arricchendo il nostro lavoro attraverso esperienze, culture, etnie, stili di comunicazione e comportamenti.
* In Capgemini Insight & Data avrai l'opportunità di contribuire a progetti all'avanguardia in ambito Data & AI,
supportando le principali aziende nel trasformare dati e tecnologie in risultati concreti. Entrerai in una community di esperti che promuove collaborazione, crescita professionale e innovazione continua, in un contesto stimolante dove potrai accelerare la tua crescita e lasciare il segno sui percorsi di trasformazione digitale dei nostri clienti.## . Milano, Torino, Bologna, Marcon, Roma – modalità di lavoro ibridaTipo di contratto: contratto a tempo indeterminatoInquadramento: CCNL Metalmeccanico Industria – Livello B3/QuadroMansione: ImpiegatoRetribuzione annua lorda (RAL): da € 40.000 a € 60.000La fascia retributiva indicata è definita in conformità alla normativa europea e nazionale in materia di trasparenza retributiva. Il valore minimo della fascia corrisponde al trattamento economico minimo previsto dal CCNL applicabile per il livello e mansione sopra indicati e non rappresenta necessariamente la retribuzione di ingresso. La retribuzione che sarà proposta all'esito del processo di selezione sarà determinata sulla base delle competenze, dell'esperienza professionale, del livello di seniority e delle caratteristiche specifiche del profilo selezionato ed in coerenza con il sistema retributivo e di classificazione aziendale, nel rispetto di criteri oggettivi e neutri sotto il profilo del genere.## SUL GRUPPO CAPGEMINICapgemini è il partner per la trasformazione aziendale nell'era dell'AI. Aiutiamo le organizzazioni a immaginare e costruire un futuro intelligente e sostenibile, combinando AI, tecnologia e ingegno umano per trasformare il modo in cui operano, innovano e crescono. Grazie a competenze end-to-end che spaziano dalla strategia alla tecnologia, dall'ingegneria alle operations intelligenti, combiniamo una profonda conoscenza dei settori industriali con competenze all'avanguardia in ambito AI, cloud