Full-Stack Engineer

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Chi siamoCostruiamo l'infrastruttura tech per la carriera dei tecnici specializzati di energia, industria e costruzioni. Sviluppiamo un conversational job marketplace che connette tecnici e aziende via WhatsApp e voce. Contiamo già 35.000 tecnici iscritti e un round da 1,4 milioni di euro con investitori europei.Interessato/a a questo ruolo? Può trovare tutte le informazioni pertinenti nella descrizione qui sotto.Il ruoloSvilupperai end-to-end il conversational job marketplace di Gyver, dalle interazioni WhatsApp e voce con i tecnici al matching AI-driven e al portale clienti, con impatto diretto sull'accesso dei tecnici a lavori migliori.Cosa faraiSvilupperai flussi conversazionali automatici e semi-automatici su WhatsApp API per raccogliere dati, aggiornare profili e qualificare i candidati.Implementerai interazioni vocali per lo screening e la raccolta di informazioni sui candidati tramite chiamata.Costruirai sistemi di matching AI-driven con scoring vivace, analisi dei profili e normalizzazione di dati non strutturati provenienti da più canali.Automatizzerai il motore di acquisizione per la ricerca attiva di migliaia di tecnici e la gestione del funnel end-to-end.Svilupperai la suite interna e il portale clienti in TypeScript, seguendo un processo AI-driven fatto di spec, regole, code review e verifica.Contesto tecnicoSistema: conversational job marketplace multicanale (WhatsApp, voce, web) per tecnici e aziende.Stack: TypeScript, Next.Js/TanStack, PostgreSQL, WhatsApp API.AI: Mastra per l'orchestrazione di agenti, prompt engineering, embeddings, RAG/GraphRAG.Metodo: sviluppo AI-driven con l'ecosistema Claude (hook, skill, workflow, agent),



con l'obiettivo di produrre codice leggibile e manutenibile anche senza l'AI.Ambiente operativo: team tech ristretto a stretto contatto con operations, utenti interni e clienti, con un prodotto al primo lancio e un'architettura ancora da definire.Chi cerchiamoRequisiti essenzialiEsperienza nello sviluppo full stack in TypeScript su applicazioni web con database relazionali.Esperienza pratica su progetti basati su LLM (prompt engineering, agenti, embeddings o RAG), anche in ambito personale.Uso di strumenti di AI coding all'interno di un processo strutturato di sviluppo, review e verifica.Capacità di progettare modelli dati, API e architetture in un prodotto in fase iniziale.Disponibilità a lavorare direttamente con utenti interni e clienti per definire e iterare le funzionalità.Requisiti preferenzialiEsperienza con Next.Js o TanStack e PostgreSQL.Esperienza con WhatsApp Business API o con sistemi voice e di telefonia.Esperienza con framework di orchestrazione di agenti come Mastra, o con GraphRAG.Cosa offriamoSede: Brescia, con candidature aperte da tutta Italia.Modalità di lavoro: ibrido, 4-6 giorni al mese in sede e presenza più frequente nel primo periodo di onboarding.Pacchetto retributivo: RAL 30-35k€ + buoni pasto Satispay 8€/giorno + alloggio aziendale a Brescia (Gyver House) per i giorni in sede.Contratto: apprendistato o tempo indeterminato, in base al percorso lavorativo precedente. xysqume Processo di selezione (online o in sede in base alle disponibilità): colloquio conoscitivo con il responsabile diretto, poi take-home assignment e colloquio tecnico con due persone del team tech, infine colloquio finale con i 3 founder.#J-18808-Ljbffr

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