BI Analyst (Realtà Industirale di Grandi Dimensioni)

Pubblicato il 27-10-2026 · Clutch · Brescia

pIl nostro cliente è una tra le più importanti realtà produttive in Italia con diversi stabilimenti in robusto crescita. /ppIn ottica di potenziamento della struttura IT, ci hanno incaricato di cercare una figura di BI Analyst. La figura sarà inserita in HQ di gruppo e avrà la possibilità di lavorare a diversi progetti innovativi con le più moderne tecnologie. /ppIn questo ruolo sarai il ponte ideale tra i dati e le decisioni aziendali: collaborerai direttamente con diverse funzionbi /b (Finance, Acquisti, Vendite, Operations, Logistica, Produzione e Manutenzione) per tradurre esigenze complesse in dashboard, modelli analitici e soluzioni di Intelligenza Artificiale a forte impatto. /ph3Cosa farai (Principali Responsabilità) /h3ullibBusiness Intelligence Data Visualization: /b Progettare, sviluppare e ottimizzare report e dashboard interattive in bPower BI /b, supportando le decisioni aziendali dei team Finance, Sales, Procurement, produzione e operation. /lilibStakeholder Engagement Business Partnering: /b Interfacciarti quotidianamente con i responsabili di funzione per raccogliere i requisiti di business e trasformarli in KPI misurabili e soluzioni analitiche concrete. /lilibIntegrazione Analisi Dati: /b Raccogliere, pulire e integrare dati provenienti da diversi sistemi aziendali e industriali (ERP, CRM, MES) identificando trend e opportunità di ottimizzazione. /lilibSviluppo di Use Case AI Industriali: /b Partecipare alla progettazione e validazione di modelli analitici e di bMachine Learning / GenAI /b applicati al contesto siderurgico (es. manutenzione predittiva, efficientamento energetico, ottimizzazione processi). /lilibInnovazione Generative AI: /b Esplorare l'adozione di Large Language Models (LLM) e assistenti intelligenti per migliorare la produttività aziendale. /lilibProject Management: /b Seguire i progetti di innovazione lungo l'intero ciclo di vita: dalla definizione dei requisiti al go-live e monitoraggio dei benefici.



/lilibLaurea (Triennale o Magistrale) /b in discipline STEM (Ingegneria, Data Science, Informatica, Matematica, Statistica o affini). /lilibCirca 3 anni di esperienza /b in ruoli di Data Analytics, Business Intelligence o Data Science. /lilibOttima padronanza di Power BI /b (o strumenti di Data Visualization equivalenti) e modellazione dati per il business. /lilibOttima conoscenza di SQL /b per l'estrazione, trasformazione e gestione di basi dati. /lilibBuona conoscenza di Python /b per la Data Analysis e lo sviluppo analitico/AI. /lilibFamiliarità con ambienti Cloud / Data Platform /b (es. Microsoft Fabric o simili). /liliCostituisce un plus: Conoscenza/esperienza con paradigmi di Generative AI (LLM, RAG) e modelli di Machine Learning. /lilibBuona conoscenza della lingua inglese. /b /lilibSpiccata sensibilità di Business: /b Capacità di dialogare con interlocutori non tecnici (Finance, Sales, Supply Chain) comprendendone bisogni e metriche chiave. /lilibEccellenti doti comunicative e relazionali: /b Abilità nel presentare dati complessi in modo semplice ed efficace. /lilibApproccio pragmatico e Problem Solving: /b Attitudine a trovare soluzioni concrete, sostenibili e orientate ai risultati. /lilibImpatto Reale: /b La possibilità di guidare la trasformazione digitale all'interno di un settore industriale complesso e stimolante. /lilibProgetti Sfidanti: /b Un mix equilibrato tra Business Intelligence strategica e progetti innovativi di AI/Generative AI su dati reali. /lilibAmbiente Dinamico: /b Un contesto multidisciplinare a stretto contatto con il management aziendale e le Operations. /lilibCrescita Professionale: /b Opportunità continue di sviluppo su tecnologie di punta (Microsoft Fabric, Generative AI, Advanced Analytics). /li /ulpSede di Lavoro. Brescia Città raggiungibile con auto o mezzi pubblici /ppPacchetto retributivo:40.000, ,00 /ppBenefit: Fondo sanitario interno, ass interna impiegati, mensa, 5 giorni di smart al mese /p #J-18808-Ljbffr
Max. 8 MB. Formati Accettati: PDF, RTF, DOC, DOCX, ODT.