AI Engineer

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h3Chi siamo - Elevate (prima nota come Ennova Research) /h3 pSiamo un’azienda che si occupa di software e tecnologia, progettando e sviluppando soluzioni digitali su misura per realtà complesse. Lavoriamo ogni giorno per aiutare i nostri clienti a trasformare il proprio business attraverso la tecnologia: digitalizziamo prodotti e servizi, miglioriamo l’esperienza dei clienti e potenziamo operazioni e asset aziendali, unendo visione strategica, capacità progettuale e una forte attitudine all’execution. Siamo ingegneri e creativi.br/Crediamo nel lavoro di squadra e nella condivisione, nel prendersi le proprie responsabilità eaiutare chi è in difficoltà per raggiungere un obiettivo più grande. Crediamo sia importante saper lavorare insieme, sperimentare, dire quello che si pensae non avere paura di sbagliare.br/Ci piacciono le proposte concrete. Ci piace capire cosa non va e cosa possiamo farci, ci piacciono molto le persone che cercano i punti in comune, lavorano per unire e procedere verso ’obiettivo, sanno quando ascoltare e quando spingere all’azione. Ci piacciono i dati e i numeri, ci guidano gli obiettivi, e mettiamo al centro sempre il valore che riusciamo a generare, dentro e fuori l’azienda. /p h3Il ruolo /h3 pSiamo alla ricerca di un/a AI Engineer che unisca solide basi di sviluppo software (2-3 anni di esperienza) a competenze pratiche e forte interesse per l'AI, con particolare focus sull'integrazione e messa in produzione di soluzioni basate su LLM e Machine Learning. /p pLa persona selezionata si occuperà di trasformare requisiti ed esigenze di business in architetture software moderne arricchite da capacità di AI. L'attività spazierà dalla scrittura di codice applicativo pulito e scalabile, alla prototipazione e integrazione di pipeline RAG, fino all'implementazione di API e servizi che connettono i modelli di Intelligenza Artificiale ai backend e database aziendali. /p h3Sede di lavoro: Venezia, con modalità di lavoro ibrida /h3 h3Requisiti principali /h3 ul libTitolo di studio: /blaurea in Informatica, Ingegneria (Informatica, Gestionale, Elettronica)



o discipline STEM affini. /li libEsperienza di sviluppo: /balmeno 2-3 anni di esperienza nello sviluppo software (preferibilmente in ambito Back-End o Full Stack) e una solida padronanza dei principi di programmazione e architettura software. /li libLinguaggi e Framework: /b ul liOttima padronanza di Python e dei principali framework di sviluppo e orchestrazione AI. /li liBuona padronanza di Node.js (JavaScript/TypeScript) per lo sviluppo di servizi e integrazioni backend. /li /ul /li libCompetenze pratiche in ambito AI: /bconcreta esperienza nell'utilizzo, sperimentazione e integrazione applicativa di modelli di Intelligenza Artificiale, con particolare riferimento a LLM (es. OpenAI, Claude), prompt engineering e implementazione di pipeline RAG. /li libDatabase gestione dati: /bsolida conoscenza dei database relazionali (PostgreSQL, MySQL) e NoSQL (MongoDB), con familiarità nell'uso di tecniche di ricerca vettoriale / semantica (Vector Database come pgvector, Chroma, Qdrant, Pinecone o simili). /li libMetodologia soft skills: /babitudine a lavorare in team secondo metodologie Agile (Scrum/Kanban), autonomia operativa, attitudine al problem solving e proattività. /li libLingue: /bbuona conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata). /li /ul h3Competenze gradite /h3 ul liEsperienza con strumenti di containerizzazione (Docker) per ambienti di sviluppo e rilascio applicativo. /li liEsperienza o familiarità con piattaforme Cloud AI (in particolare Google Cloud / Vertex AI, o equivalenti su Azure / AWS). /li liConoscenza di algoritmi e applicazioni di Deep Learning nei domini di Natural Language Processing (NLP), Computer Vision o Reinforcement Learning.



/li liConoscenza di ulteriori linguaggi e ambienti di calcolo (es. R, C++). /li liFamiliarità con pratiche di base di MLOps / LLMOps (tracciamento, logging, monitoraggio e valutazione delle risposte dei modelli). /li /ul h3Cosa offriamo /h3 ul liProgetti stimolanti e tecnologicamente avanzati in ambito enterprise /li liUn team di lavoro coeso, collaborativo e orientato al risultato /li liUn ambiente inclusivo che valorizza l'iniziativa personale, la responsabilità condivisa e l'apprendimento. /li liOpportunità di crescita professionale in un contesto agile e innovativo. /li liModalità di lavoro: ibrida. /li liEssere parte di un progetto di crescita in un'azienda orientata alla digitalizzazione del business. /li /ul h3Dettagli contrattuali e Trasparenza Retributiva /h3 ul libTipo di contratto: /b contratto di lavoro a tempo indeterminato. /li libLivello di inquadramento di partenza: /bLivello C3 o B1 del CCNL Metalmeccanico Industria (la definizione del livello esatto sarà valutata in fase di selezione in relazione alla reale esperienza, all'autonomia e alle competenze maturate dal/la candidato/a). /li /ul pIn conformità alle disposizioni del D.Lgs. n. 96/2026 in materia di trasparenza retributiva, si precisa che il trattamento economico minimo garantito corrisponde ai minimi tabellari vigenti previsti dal CCNL Metalmeccanico Industria per il livello sopra indicato. /p pL’eventuale assegnazione di superminimi individuali o trattamenti accessori in fase di offerta finale sarà determinata sulla base di criteri oggettivi, meritocratici e neutri sotto il profilo del genere, quali l'effettivo livello di competenze tecniche, l’esperienza professionale pregressa e il livello di seniority del profilo selezionato. /p h3Parità Di Trattamento /h3 pLa nostra offerta rispetta le normative in materia di pari opportunità (L.903/77, L.125/91, D.Lgs. 216/03 e D.Lgs. 198/2006). Tutte le candidature devono includere l'autorizzazione al trattamento dei dati personali e saranno gestite in conformità al D.Lgs 196/03. /p #J-18808-Ljbffr

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