Business Data Analyst
Pubblicato il 27-10-2026 - Tim in Roma
ppAll’interno del team bChief Strategy, Business Development and Wholebuy Office /b– Competence Development Center, ricerchiamo una persona da inserire nel ruolo di bBusiness Data Analyst /b motivata e con un forte approccio analitico, da inserire presso la nostra sede di Roma. /p h3Attività previste dal ruolo: /h3 pLa persona individuata si occuperà di analizzare e interpretare dati provenienti da diverse fonti aziendali, sviluppando soluzioni di analisi e monitoraggio a supporto delle decisioni di business e contribuendo all’automazione e all’industrializzazione dei processi di elaborazione dei dati. /p pIn particolare, la risorsa sarà coinvolta in: /p ul liDefinizione degli scope progettuali e traduzione delle esigenze di business in requisiti analitici e tecnici. /li liAnalisi di fenomeni complessi attraverso dati provenienti da fonti eterogenee. /li liIndividuazione di KPI e metriche rilevanti per il monitoraggio delle performance aziendali. /li liSviluppo e automazione di processi di elaborazione, controllo e analisi dei dati. /li liVerifica della qualità, della coerenza e dell’affidabilità delle informazioni prima della loro condivisione con gli stakeholder. /li liIndividuazione di anomalie nei dati e supporto alle attività di troubleshooting e riconciliazione tra fonti differenti. /li liInterpretazione dei risultati delle analisi, distinguendo evidenze, ipotesi e possibili cause dei fenomeni osservati. /li liSviluppo autonomo di analisi, KPI e strumenti di supporto alle decisioni. /li liComunicazione chiara ed efficace degli insight e dei risultati analitici, anche a interlocutori non tecnici. /li liGestione autonoma delle attività assegnate, in collaborazione con team tecnici e stakeholder di business. /li /ul pTali attività saranno svolte con riferimento al processo di integrazione delle competenze funzionali al percorso di trasformazione aziendale in atto. /p h3Requisiti richiesti: /h3 ul liLaurea o percorso specialistico in discipline quantitative o tecnico-scientifiche, quali Data Science, Statistica, Matematica, Informatica, Ingegneria,
Economia quantitativa o percorsi affini. /li liConoscenza avanzata di SQL e capacità di lavorare con dataset complessi e di grandi dimensioni. /li liBuona conoscenza di Python, con particolare riferimento all’analisi e alla trasformazione dei dati. /li liConoscenza delle principali librerie Python per la data analysis, quali Pandas, NumPy o equivalenti. /li liCapacità di sviluppare processi di data preparation, aggregazione, riconciliazione e controllo qualità. /li liConoscenza dei principi di modellazione del dato e delle problematiche relative a granularità, duplicazioni, join e consistenza tra fonti. /li liEsperienza nell’utilizzo di database relazionali e/o data warehouse. /li liFamiliarità con Google Cloud Platform e con strumenti quali BigQuery, Cloud Storage e Vertex AI, o con piattaforme cloud equivalenti. /li liFamiliarità con strumenti di data visualization e dashboarding. /li liFamiliarità con sistemi di versionamento del codice, in particolare Git. /li liConoscenza dei principi di sviluppo software, con attenzione alla leggibilità, alla modularità e alla manutenibilità del codice. /li liFamiliarità con processi di automazione, scheduling e industrializzazione delle elaborazioni dati. /li liFamiliarità con tecniche di prompt engineering e con strumenti low-code/no-code per la realizzazione di agenti AI e workflow basati su modelli generativi. /li /ul h3Competenze trasversali: /h3 ul liForte capacità analitica e attitudine all’interpretazione di fenomeni complessi. /li liOrientamento alla qualità, all’affidabilità e alla coerenza del dato.
/li liCapacità di comprendere le esigenze degli stakeholder e tradurle in requisiti analitici e tecnici. /li liAutonomia nella gestione delle attività e orientamento al risultato. /li liProblem solving e capacità di individuare anomalie e possibili cause dei fenomeni osservati. /li liComunicazione chiara ed efficace, anche verso interlocutori non tecnici. /li liPredisposizione alla collaborazione con team tecnici e stakeholder di business. /li /ul h3Titoli preferenziali: /h3 ul liEsperienza nello sviluppo di analisi dati a supporto delle decisioni di business. /li liEsperienza nella costruzione e nel monitoraggio di KPI e metriche di performance. /li liEsperienza nell’utilizzo di SQL in contesti progettuali o aziendali. /li liEsperienza nella gestione di dataset provenienti da fonti eterogenee e nelle attività di data quality e data reconciliation. /li liEsperienza nella realizzazione o manutenzione di dashboard e strumenti di reporting. /li liFamiliarità con ambienti cloud, pipeline dati e processi CI/CD. /li /ul h3Cosa offriamo: /h3 ul liContratto a tempo indeterminato. /li liRAL di partenza pari a 31.400€, stabilita utilizzando criteri oggettivi e neutrali rispetto al genere. L’offerta economica effettiva potrà ulteriormente incrementarsi, entro parametri prestabiliti, in considerazione dell’evidenza di alcuni criteri di riferimento, quali il percorso formativo effettuato, l’esperienza professionale maturata nel ruolo e complessivamente, le certificazioni conseguite e la particolare affinità dimostrata rispetto al profilo ricercato. /li liPacchetto welfare e vantaggi extra. /li liFormazione continua e percorsi di certificazione. /li liPossibilità di lavorare su progetti di analisi, automazione e industrializzazione dei dati, utilizzando tecnologie cloud, strumenti di data visualization e soluzioni basate sull’intelligenza artificiale. /li liOpportunità di crescita in un contesto dinamico, innovativo e orientato alla trasformazione digitale. /li /ul h3Sede: /h3 pRoma /p pIn TIM promuoviamo un ambiente di lavoro inclusivo e valorizziamo tutte le diversità. /p /p #J-18808-Ljbffr