Data Engineer
Pubblicato il 27-10-2026 - Reale Mutua Assicurazioni in Torino
ppbReale ITES, nata l’1 gennaio 2015, rappresenta per il Gruppo Reale Mutua la prima esperienza di realtà transnazionale e ha l’obiettivo di essere un centro di competenza specializzato nei servizi IT, come è sintetizzato nell’acronimo ITES che corrisponde a Information Technology Engineering Services. /b /p pUn’azienda nata all’interno di una realtà consolidata che ha alle spalle una lunga storia e davanti un percorso impegnativo. /p pUna realtà che nasce dall’idea di mettere insieme uomini e donne di Italia e Spagna per creare una piattaforma unica informatica e sfruttare tutte quelle sinergie che sono necessarie per un gruppo, come il Gruppo Reale Mutua. /p pNella realtà lavorativa l’IT è diventata per tutte le aziende un fattore di forte competitività e la missione di Reale ITES è quella di riuscire a migliorare i processi informativi, fornire possibilità operative semplici e veloci, aumentare l’efficienza e l’efficacia dei processi, allo scopo di dare al cliente finale un prodotto eccellente e al Gruppo un elemento concorrenziale in più. /p pPer rappresentare questa realtà è stato creato inizialmente un GEIE (Gruppo Europeo di Interesse Economico) con una sede primaria a Torino e una sede secondaria a Madrid con circa 450 dipendenti, 330 dislocati presso le sedi di Torino e 120 a Madrid. /p pbObjective: /b /p ul liWorks with data analysts and data architect in order to collaborate in creation, optimization, scaling data products and analytical assets; as well as maintain and improve the analytical platform. /li /ul pbResponsibilities: /b /p ul liImplement and maintain key data flows in serverless frameworks.
/li liETL logic in frameworks such as DataFactory and SparkSQL. /li liAdaptors between systems in frameworks such as Lambda architecture. /li liHTTP API logic in frameworks such as Lambda architecture. /li liWrite and maintain SparkSQL and Python data querying, aggregation and filtering code in SQL and Python. /li liContribute to data schema structure and ensure adherence. /li liQA data as it comes into and out of our systems. /li /ul pbQualifications: /b /p ul liExcellent knowledge of serverless cloud architecture principles. /li li2 + year experience writing test-drive Python in an agile environment. /li li2 + year experience implementing ETL flows using both file and API sources. /li liExperience in work development under agile methodology /li liExperience with complex SQL SELECT queries, including sub-queries, case statements and UNION. /li liExperience implementing HTTP REST APIs. /li liKnowledge of data structuring and schema best practices and standards. /li liExperience with data science techniques in Python or R. /li liExperience with development tools like DevOps. /li liExperience with visualization tools like PowerBI. /li liFamiliarity with other visualization tools like SAP Business Object, Qlik, Tableau, IBM Cognos /li liSolid SQL database skills necessary to query and analyze data. /li /ul pModalità di lavoro: ibrida - ufficio Torino o Milano + 12gg di smartworking/mese /p pRal a partire da: 39.000€ /p pLa ricerca è rivolta ai candidati ambosessi (l.903/77). Ti preghiamo di leggere l'Informatica Privacy ai sensi dell'Art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR). /p /p #J-18808-Ljbffr