AI Solution Specialist
Pubblicato il 27-10-2026 - AlmavivA Group in Roma
pIl bGruppo Almaviva /b leader italiano nell’Information Communication Technology, accompagna i processi di crescita del Paese raccogliendo la sfida che le realtà enterprise devono affrontare per rimanere competitive nell’era del digitale. Da solide competenze Made in Italy, unite alla capacità di integrare culture, intelligenze ed esperienze diverse, è nato un network globale. /p h3Posizione: /h3 pEntrerai a far parte della bDirezione Global AI Business Development Innovation /b nel ruolo di bAI Solution Specialist, /bcontribuendo all’evoluzione del posizionamento strategico e del portafoglio di offerta del Gruppo sui temi dell’Intelligenza Artificiale. Avrai il compito di analizzare i portafogli di offerta dei diversi mercati aziendali, individuando e proponendo nuove soluzioni, funzionalità e use case AI coerenti con le esigenze dei clienti, con l’evoluzione tecnologica e con il posizionamento del Gruppo. Il ruolo opererà in stretta collaborazione con i laboratori di Prodotto, i team di Innovazione Digitale, le strutture di Marketing, Pre-sales e Bid Office, contribuendo alla predisposizione delle offerte tecniche per gare, bandi di ricerca e opportunità commerciali. /p pIn particolare, avrai le seguenti responsabilità: /p ul liInnovazione e Differenziazione dell’Offerta: definire gli elementi innovativi e distintivi delle proposte individuando tecnologie emergenti, modelli e componenti open-source o proprietarie, partner tecnologici e accademici e use case specialistici di dominio, valutarne maturità, prestazioni, licenze, rischio di lock-in e reale applicabilità nel contesto del cliente, traducendoli in fattori di vantaggio competitivo. /li liSolution Design e Redazione Tecnica di Gara: progettazione di soluzioni e stesura della documentazione tecnica e metodologica per risposte a bandi di gara, appalti e procurement pubblico e privato in ambito AI. /li liAnalisi del Portafoglio e Benchmark Internazionale: analizzare il portafoglio di offerta dei diversi mercati aziendali confrontandolo con lo stato dell’arte internazionale,
soluzioni dei principali system integrator e technology provider globali, piattaforme e prodotti best-in-class, casi d’uso di riferimento nei mercati più maturi. /li liMonitorare trend, tecnologie, piattaforme e modelli emergenti in ambito AI, Machine Learning e Generative AI, valutandone l’applicabilità ai diversi domini di mercato. /li liProgetti di Ricerca e Finanziamenti: Contributo alla stesura di proposte di ricerca e sviluppo per bandi di finanziamento (nazionali ed europei), curando lo stato dell’arte e l’innovatività della componente AI. /li /ul h3Requisiti: /h3 h3Hard skills: /h3 ul liEsperienza Operativa su Soluzioni AI in Produzione: almeno 3 anni in ruoli tecnici hands‑on (AI/ML Engineer, Data Scientist, Software Engineer) con ownership end-to-end del ciclo di vita di soluzioni AI e Generative AI effettivamente rilasciate e mantenute in esercizio. /li liMachine Learning e Deep Learning: esperienze con tecnologie quali PyTorch e/o TensorFlow, scikit‑learn, Hugging Face Transformers; feature engineering, tuning e valutazione dei modelli, gestione di bias e drift, con applicazioni di NLP, Computer Vision e forecasting. /li liGenerative AI, RAG e Sistemi Agentici: esperienze con LLM commerciali e open‑weight (GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral), prompt engineering, tool calling, fine‑tuning (LoRA/QLoRA) e serving snello (vLLM); pipeline RAG production‑grade con vector database (Qdrant, Milvus, pgvector, Elasticsearch) e framework di orchestrazione (LangChain, LlamaIndex, LangGraph); agenti con tool use, guardrail e human‑in‑the‑loop. /li liMLOps, LLMOps e Architetture Dati:
esperienze con Docker e Kubernetes, MLflow, CI/CD per modelli, osservabilità e valutazione continua, governo di costi e latenza; pipeline dati batch e streaming (Airflow, dbt, Spark, Kafka) e architetture data lakehouse. /li liCloud e Piattaforme AI: esperienza operativa su almeno un hyperscaler (AWS SageMaker/Bedrock, Azure AI Foundry/OpenAI, Google Vertex AI) e su scenari on‑premise e sovrani (GPU NVIDIA), inclusi deployment ibridi e requisiti di data residency. /li liTechnical Writing e Market Intelligence: redazione di documentazione tecnica, architetture di soluzione e documentazione di gara; analisi di report di mercato, benchmark e pubblicazioni scientifiche per valutare lo stato dell’arte e il posizionamento rispetto ai competitor. /li liLingue Straniere: eccellente padronanza della lingua inglese (scritta e parlata), con focus sul lessico tecnico‑scientifico. /li /ul h3Soft skills: /h3 ul liPensiero Strategico e di Sintesi: Abilità nel collegare i dettagli tecnologici alle dinamiche macroeconomiche e di business. /li liChiarezza Espositiva: Capacità di rendere accessibili concetti ad alta complessità a audience differenziate. /li liRigore e Precisione Analitica: Massima attenzione ai dettagli nella stesura e revisione della documentazione. /li liGestione del Tempo e Scadenze: Orientamento al risultato e rispetto delle milestone, in particolare per la consegna di progetti e gare. /li /ul h3Altre informazioni: /h3 ul liSede di lavoro: Roma con possibilità di lavoro in modalità ibrida /li liOrario di lavoro: full time, dal lunedì al venerdì /li liContratto: tempo indeterminato, CCNL Metalmeccanico Industria /li liProfilo: Solution Designer equiparato a Technology Specialist /li liInquadramento: livello B3 /li liRetribuzione: RAL compresa tra €41.690 e €45.000, commisurata all'esperienza e alle competenze maturate /li liBenefit aziendali: cellulare e pc portatile, buono pasto del valore di €8,26 per ogni giornata lavorata /li /ul #J-18808-Ljbffr