Risk Data & Reporting Specialist - Avvera
Pubblicato il 25-10-2026 - Gruppo Credem in Emilia-Romagna
Avvera sta ricercando un Risk Data & Reporting Specialist da inserire nel team Risk Management della Società.
La persona concorrerà al presidio e allo sviluppo nel continuo del sistema di gestione dei rischi, con focus principale sul rischio di Credito e con una vista sia in ambito regolamentare che gestionale, sia in un'ottica attuale che prospettica.
La figura sarà coinvolta principalmente nelle seguenti attività:
Partecipare attivamente nella
definizione di processi
volti alla
corretta classificazione e monitoraggio dei crediti
sia ai fini segnaletici che gestionali;
Partecipare ai processi di
modellizzazione dei dati
al fine di creare un base dati robusta su cui fondare le attività di presidio del Rischio di Credito.
Collaborare alla realizzazione ed al mantenimento della struttura dati del DWH aziendale, occupandosi prevalentemente in ambito Risk di:
Modellizzazione Dati
Controllo di Data Quality su dati e procedure di modellizzazione/aggiornamento in ambito Rischio di Credito
Sviluppo/Evoluzione di un impianto in linea con i requisiti di "Loan Data Tape"
Presidiare il processo di valutazione e disclosure
della reportistica istituzionale ed operativa
in ambito Rischio di Credito;
Presidiare il corretto
funzionamento applicativo
relativamente agli ambiti e funzionalità Risk;
Effettuare attività di
monitoraggio ed analisi
di rischio di credito sul portafoglio;
Collaborare nel
processo di pianificazione e forecasting
del costo del credito;
Requisiti richiesti:
Laurea magistrale in discipline economiche, finanziarie, matematiche e/o statistico-attuariali, ingegneria
Gradita esperienza tra 1 anno e 4 anni nel settore finanziario e/o consulenziale maturata in ambito Risk Management con focus su rischio di credito;
Conoscenza dei principi IFRS9 e delle principali normative di classificazione dei crediti ed in generale dei processi di gestione del credito
Esperienza nei processi di pianificazione del costo del credito
Esperienza pregressa su progetti di business intelligence e datawarehousing;
Competenza in tema di Data Quality Management
Ottima conoscenza del pacchetto Office;
Capacità di gestione dei dati e linguaggi di programmazione (es. SAS, SQL, Python): sarà elemento preferenziale la conoscenza di SAS;
Buona conoscenza della lingua inglese.
Gradita, ma non necessaria, la conoscenza di strumenti di Data Visualization (PowerBI);
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