L'Azienda sta ricercando due figure di Data Scientist.

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Le persone, inserite nella Funzione AdTech & Data, saranno un punto di riferimento per le differenti divisioni aziendali per attività di gestione dati e di analisi avanzate.

Si occuperanno principalmente delle seguenti attività:

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- gestione tramite data management platform e datalake

- gestione quotidiana dei segmenti di audience che compongono l’offerta a target (analisi, aggiornamento, diagnostica)

- implementazione, controllo e ottimizzazione di strumenti di forecasting per la gestione delle audience e delle campagne pubblicitarie a target

- progetti di reporting evoluto, data visualization e predisposizione di strumenti e dashborad di analisi, ottimizzazione e automazione

- advanced analytics per progetti data enrichment e data activation

- monitoraggio e ottimizzazione della performance dei profili di audience attraverso i tool in dotazione (adserver, DMP, datalake, etc)

- traduzione di requisiti di business in analisi e progettualità data driven

Le/i candidate/i ideali hanno conseguito, preferibilmente, una Laurea in Economia, Statistica, Ingegneria o materie affini. Hanno maturato un'esperienza di almeno tre anni in un ruolo simile.

Sono richieste le seguenti competenze/conoscenze:

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- capacità di gestire, monitorare,

analizzare e rielaborare grandi moli di dati attraverso piattaforme e software dedicati, sviluppando modelli descrittivi e predittivi

- conoscenza approfondita degli strumenti di analisi e programmazione all'interno degli ecosistemi Python, SQL ed R, con utilizzo delle principali librerie per data analysis, machine learning e AI quali Pandas, NumPy, SciPy, Scikitlearn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost e Matplotlib

- esperienza nell'utilizzo di modelli di Intelligenza Artificiale Generativa (LLM) e delle relative librerie e framework, per la realizzazione di agenti AI, sistemi RAG (Retrieval-Augmented Generation) e classificazione semantica

- padronanza dei principali strumenti di Business Intelligence e Data Visualization (Qlik Sense, Microsoft Power BI, Google Data Studio / Looker Studio, Tableau), con capacità di progettazione di dashboard avanzate e xysqume sistemi di reporting per il supporto alle decisioni

- conoscenza delle principali piattaforme cloud e ambienti di elaborazione dati (Azure, Databricks, Spark/PySpark) per la gestione di workflow analitici scalabili e soluzioni AI in produzione

Completano il profilo:

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- flessibilità, adattabilità, gestione dello stress, pensiero analitico

- decisionalità e autonomia operativa

- approccio solution focused, ottime capacità di comunicazione

- passione per numeri, dati e insight, doti di proattività, flessibilità, attenzione ai dettagli, dinamicità e capacità di gestire attività in parallelo oltre alla predisposizione al lavoro in un contesto altamente creativo

Data Scientist

Maintenance Engineer

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