Agentic AI
Pubblicato il 28-10-2026 - Capgemini in Milano
Capgemini Engineering In Capgemini Engineering , leader mondiale nei servizi di ingegneria, uniamo un team globale di talenti dell’ingegneria, scienza e tecnologia per aiutare le aziende più innovative del mondo a liberare il loro potenziale. Dai veicoli autonomi ai robot salva-vita, le nostre persone esperte in tecnologia digitale e software pensano fuori dagli schemi, offrendo servizi unici di ricerca e sviluppo e ingegneria in tutti i settori. Unisciti a noi per una carriera ricca di opportunità, dove potrai fare la differenza, in un ambiente in cui ogni giorno è unico.
IL TUO RUOLO
In Capgemini Engineering , siamo alla ricerca di un Agentic AI / LLM Developer. In questo ruolo sarai un elemento chiave nelle seguenti attività:
- Progettare e sviluppare soluzioni AI agentiche per chatbot enterprise
- Implementare e mantenere servizi backend utilizzando Python e TypeScript
- Lavorare con framework agentic come LangChain, LangGraph e soluzioni alternative
- Integrare LLM e chatbot all’interno di sistemi complessi (CMMS / sistemi industriali)
- Collaborare con team internazionali e stakeholder tecnici
- Contribuire attivamente alla scelta architetturale e tecnologica
- Garantire codice scalabile, manutenibile e orientato alla produzione
LE TUE CARATTERISTICHE
- Esperienza hands-on con LLM e agentic frameworks (LangGraph, LangChain)
- Esperienza nello sviluppo e messa in produzione di soluzioni di Intelligenza Artificiale , con particolare attenzione alla robustezza, scalabilità e monitoraggio dei modelli in ambienti reali
- Competenza nella progettazione e implementazione di AI Agents , in grado di orchestrare task complessi e interagire con tool e sistemi esterni in modo autonomo
- Conoscenza approfondita di architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Esperienza in CI/CD dedicate a componenti AI/ML, garantendo rilasci continui, test automatici e versionamento dei modelli
- Esperienza in ambienti Cloud (AWS, Azure o GCP) , l’utilizzo di Docker per la containerizzazione delle applicazioni e, preferibilmente, la familiarità con Kubernetes per l’orchestrazione e la gestione di sistemi distribuiti in produzione
- Esperienza in contesti enterprise o system integration
- Ottime capacità di problem solving e approccio pragmatici
- Attitudine consulenziale e orientamento al risultato
- Ottime capacità di comunicazione e lavoro in team
- Conoscenza della lingua inglese (B2) e della lingua italiana (B1/B2)
- Condividere i valori di Capgemini come Audacia, Fiducia e Spirito di Squadra, promuovendo la collaborazione e la risoluzione proattiva dei problemi
Plus:
- Esperienza con chatbot in ambito industriale / manutenzione / manufacturing
- Conoscenza di framework agentic alternativi (es. AutoGen, CrewAI,
soluzioni custom)
PERCHE' TI PIACERA' LAVORARE CON NOI
- Riconosciamo l’importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto. Che si tratti di lavoro da remoto, orari flessibili o entrambi, troverai un ambiente che favorisce l’equilibrio tra vita privata e vita lavorativa;
- Al centro della nostra missione c'è la tua carriera, attraverso percorsi di crescita professionale pensati per supportarti nell'esplorare un mondo di occasione;
- Ci impegniamo a promuovere la responsabilità sociale creando un ambiente di lavoro inclusivo, dove talenti diversi sono valorizzati. La diversità è un pilastro della nostra cultura aziendale, arricchendo il nostro lavoro attraverso esperienze, culture, etnie, stili di comunicazione e comportamenti;
- Avrai l’opportunità di lavorare su progetti innovativi in ambito Data & AI, collaborando con un ecosistema globale di specialisti e accedendo a percorsi di certificazione con i principali partner tecnologici (AWS, GCP, Azure, Snowflake, Databricks). Potrai crescere in una community che valorizza l’apprendimento continuo, con accesso al Data & AI Campus e al GenAI Campus per sviluppare competenze avanzate e costruire il tuo percorso professionale.
Location : Milano, Torino, Bologna, Modena, Roma, Napoli – modalità di lavoro ibrida Tipo di contratto : contratto a tempo indeterminato Inquadramento : CCNL Commercio 2° o 1° Livello Mansione : Data Scientist/Senior Data Scientist Retribuzione annua lorda (RAL) :
- da € 31.270 a € 40.150 pe