Senior Data Scientist – Categorie Protette
Pubblicato il 28-10-2026 - Risorse S. P. A. in Romano di Lombardia
Descrizione aziendaRisorse S.p.A., realtà specializzata nella Ricerca e Selezione di personale, per azienda cliente operante nel settore media e tecnologia, parte di un gruppo internazionale e attiva nell'intrattenimento e nella connettività digitale, ricerca:
PosizioneSenior Data Scientist - Categorie Protette
- Guidare progetti di data science dalla definizione del problema fino al rilascio in produzione
- Prendere decisioni chiave su metodologia, trade-off e direzione tecnica
- Sviluppare e implementare modelli di machine learning e AI per generare valore per il cliente ed efficienza operativa
- Fungere da Data Lead su iniziative strategiche e da punto di riferimento su programmi critici e cross-funzionali
- Tradurre quesiti di business ambigui in problemi analitici strutturati
- Favorire l'allineamento tra gli stakeholder e garantire risultati concreti e misurabili
- Applicare tecniche di analytics avanzate in ambienti complessi, multi-source e big data
- Promuovere elevati standard di qualità del codice, riproducibilità e governance dei modelli
- Supportare l'adozione di pratiche di AI responsabile ed etica
- Fornire guida e mentorship a data scientist junior
- Collaborare con gli stakeholder di business per identificare opportunità ad alto impatto
- Comunicare insight analitici complessi in modo chiaro ed efficace, favorendo l'adozione di un approccio data-driven in tutta l'organizzazione.
Requisiti
- Almeno 4 anni di esperienza in ruoli di data science o advanced analytics
- Comprovata capacità di gestire progetti end-to-end in ambienti di produzione
- Esperienza consolidata in contesti ambigui e in robusto evoluzione
- Mentalità orientata all'ownership e all'impatto concreto, non solo alla costruzione di modelli
- Conoscenza di machine learning (supervised, unsupervised, semi-supervised)
- Esperienza in modellazione statistica e sperimentazione
- Ottima conoscenza di Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, ecc.), SQL e/o R
- Esperienza nella messa in produzione dei modelli e collaborazione con i team di engineering
- Solida comprensione delle pipeline dati e dell'elaborazione di dati su larga scala
- Esperienza con strumenti di versionamento (Git)
- Capacità di collegare il lavoro sui dati a risultati di business concreti e KPI
- Esperienza nell'interazione con gli stakeholder e nell'influenzare le decisioni
- Capacità di identificare e dare priorità ai casi d'uso a maggior valore
- Esperienza nella guida di progetti o iniziative, anche senza riporti diretti
- Esperienza di mentoring o coaching verso altri data scientist
- Ottima conoscenza dell'inglese. xysqume
Altre informazioni
- Tipologia di inserimento: Contratto a tempo indeterminato, CCNL Imprese Radiotelevisive Private
- RAL: € 50.000 - € 60.000, pacchetto retributivo definito in base a esperienza e competenze, con incentivo annuale
- Sede di Lavoro: Milano
- Smart Working fino a 12 giorni al mese.