Junior Machine Learning Engineer
Pubblicato il 28-10-2026 - Intesa Sanpaolo Group in Piemonte
Overview
Ti occuperai della progettazione, sviluppo, rilascio e manutenzione di soluzioni di Machine Learning, Generative AI e Agentic AI. Lavorerai nell'area AI Delivery Center, a stretto contatto con machine learning engineers, data scientists, esperti di dominio, project manager e altre fabbriche applicative.
La preghiamo di verificare di possedere il livello di esperienza e le qualifiche adeguate leggendo la panoramica completa di questa opportunità qui sotto.
Contribuirai all'integrazione delle pratiche di AI Assisted Coding e AgenticOps nei processi di sviluppo, favorendo l'evoluzione delle modalità operative del team. Supporterai inoltre l'adozione di piattaforme dati e AI, come Databricks, e svilupperai servizi trasversali a supporto di diversi progetti verticali.
Quali saranno le tue attività
- Utilizzare strumenti di programmazione assistita dall'AI nei processi di sviluppo, contribuendo anche alla loro diffusione e standardizzazione all'interno dei diversi team.
- Sfruttare piattaforme dati e AI, come Databricks, per sviluppare i progetti, favorendone al contempo l'adozione.
- Progettare e sviluppare servizi AI trasversali, a supporto delle esigenze comuni dei progetti verticali.
- Partecipare alle diverse fasi dei progetti di ML, GenAI e Agentic AI, dalla definizione delle architetture alla prototipazione, dall'ingegnerizzazione delle pipeline dati al deploy delle soluzioni in produzione, fino all'ottimizzazione del codice e alla manutenzione.
Chi stiamo cercando
Se hai le seguenti caratteristiche, ti stiamo aspettando:
- 1-3 anni di esperienza nell'ambito di progetti AI
- laurea in Intelligenza Artificiale, Informatica, Ingegneria Informatica,
Matematica, Data Science, Statistica, Fisica o relativi ambiti quantitativi;
- esperienze di sviluppo dei progetti AI in Python (es. pipeline dati con pandas, modelli di machine learning con scikit-learn, sistemi agentici con LangGraph o ADK);
- esperienze in DevOps ed MLOps;
- fluent in lingua italiana e inglese.
Rappresentano un titolo preferenziale, le seguenti conoscenze:
- utilizzo di strumenti di sviluppo assistito dall'AI (es. Claude Code, Codex, Antigravity, GitHub Copilot, Cline, OpenCode);
- Databricks;
- PostgreSQL;
- MongoDB;
- Kubernetes;
- Red Hat OpenShift;
- Google Cloud Platform;
- Microsoft Azure;
- Spark;
- Kafka.
Cosa ti offriamo
- Retribuzione annua lorda a partire da 35.650 €
- Il Gruppo prevede una componente variabile della remunerazione così come disciplinata dalle Politiche di Remunerazione consultabili sul sito di Gruppo
- Elementi complementari disciplinati dal Contratto Collettivo Nazionale Credito e accordi aziendali di secondo livello
- Iniziative di crescita professionale a supporto della crescita delle nostre persone
- Ampia offerta formativa tramite la Corporate Academy dedicata allo sviluppo continuo delle competenze professionali, manageriali & trasversali a tutti i livelli
- Possibilità di aderire al lavoro flessibile e alla settimana corta 4x9
- Sistema moderno e integrato di welfare aziendale ( link )
- Copertura sanitaria e previdenza complementare a decorrere dall'assunzione
- Vantaggi sui prodotti e servizi bancari del Gruppo
Chi siamo
Siamo leader in Italia e uno dei principali gruppi bancari in Europa. Unisciti a noi e fai parte della nostra storia di successo Con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all'estero siamo un vero e proprio motore di crescita sostenibile con un forte impegno per l'ambiente e un impatto tangibile sulla società.
Le persone sono al centro, ce ne prendiamo cura impegnandoci nel creare una cultura inclusiva all'interno del Gruppo in cui tutti si sentano protagonisti e valorizzati.
L'Area Chief Data, A.I. & Technology Officer è la realtà IT del Gruppo che coniuga l'agilità di una fintech con la solidità di un grande gruppo; avrai l'opportunità di lavorare in un contesto innovativo con tecnologie all'avanguardia e con forte spinta alla trasformazione digitale.
Unisciti alla nostra realtà internazionale. Il futuro non si aspetta, si sceglie
#sharingfuture
Garantiamo un ambiente inclusivo e di pari opportunità. Considereremo tutte le candidature a prescindere da razza, religione, orientamento sessuale, identità di genere, stato civile, età, disabilità o qualsiasi altra categoria protetta nel rispetto dei D.lgs. 198/2006, 215/03 e 216/03.
Per la valutazione delle candidature, i dati saranno utilizzati daIntesa Sanpaolo S.p.A.come Data Controller. xivgfpx Ti invitiamo a prendere visione dell' Informativa Privacy dedicata.