Product Manager — Datapizza
Pubblicato il 28-10-2026 - Datapizza in Modena
Product Manager – Jobs (Datapizza)
Product Manager per guidare la piattaforma di recruiting Jobs. Responsabilità:
- Definire la direzione di prodotto di Jobs e orchestrare la realizzazione per i suoi tre utenti: talenti, clienti e recruiter interni a Datapizza.
- Affrontare sfide come l’aumento delle candidature in fit per i talenti, la riduzione del lead time di gestione attiva interna delle job e l’aumento della retention dei clienti.
- Essere il punto di raccordo tra Engineering, go to market e Business.
Qualifiche:
- Hands‑on con l’AI, capacità di integrarla nei flussi di prodotto.
- Comprensione tecnica e di business con credibilità in entrambi i mondi.
- Capacità di spiegare concetti complessi in modo immediato.
- Esperienza come product manager nella gestione end‑to‑end di un prodotto.
- Forti capacità di ragionamento, partendo da first principles, strutturando le idee in modo netto, resistendo ai bias e curando i dettagli che contano.
Nice to have:
- Esperienza in marketplace o prodotti multi‑sided.
- Conoscenza di strumenti di product analytics e utilizzo per la discovery.
- Esperienza con feature AI‑powered.
Location: Ibrido su Milano. Selezione: Colloquio conoscitivo, case study asincrono, colloquio di prodotto, colloquio attitudinale.
Flutter Developer (Rosso)
Flutter Developer per lo sviluppo e l’evoluzione delle applicazioni esistenti. Responsabilità:
- Sviluppare e mantenere applicazioni Flutter mobile e web.
- Collaborare all’architettura frontend seguendo i principi di clean architecture e Bloc.
- Integrare le app con backend REST, gestendo stati, errori e casi limite.
- Gestire il rilascio di nuove feature, deep link e la risoluzione di bug critici.
Qualifiche:
- Padronanza di Flutter per Mobile e Web (anche progetti personali o universitari).
- Buona conoscenza di Dart e fondamenti di Bloc.
- Proattivo, lavoro in team e desideroso di crescere su prodotti reali.
- Esperienza con Firebase, test automatizzati e pipeline CI/CD mobile è un plus.
Location: Lucca (Ibrido, 3 giorni in presenza). RAL 28‑32k€. Selezione: Colloquio conoscitivo → Colloquio tecnico.
AI Software Engineer – unpublic
AI Software Engineer per la piattaforma di private markets. Responsabilità:
- Progettare e sviluppare feature end‑to‑end integrando LLM in flussi di investimento complessi.
- Costruire applicazioni AI production‑ready in Node.js/TypeScript, dall’interfaccia React al backend.
- Gestire evaluation, monitoring e tracing di agenti AI e sistemi RAG avanzati.
- Supportare tecnicamente i clienti per ottimizzare l’adozione del prodotto.
Qualifiche:
- 4‑6 anni di esperienza SWE con pratica nell’ecosistema genAI.
- Padroneggio di TypeScript, React, Node.js e ambiente cloud.
- Mindset AI‑product‑oriented, trasformazione capacità dei modelli in feature ad alto impatto.
- Proattivo,
orientato al risultato e pronto a interfacciarsi con clienti.
- Conoscenza AWS e esperienza in startup di prodotto è un plus.
Location: Milano (Ibrido). Selezione: Colloquio conoscitivo + Test tecnico asincrono + Colloquio tecnico.
Senior AI Engineer – Datapizza
Senior AI Engineer per l’implementazione di soluzioni AI complesso. Responsabilità:
- Progettare e implementare soluzioni AI per RAG multi‑hop, sistemi multi‑agente, speech‑to‑speech, agent exploration.
- Rendere le soluzioni production‑ready: design software solido, containerizzazione nei microservizi, comunicazione con altri servizi e DB, scaling e programmazione asincrona in python.
- Definire e automatizzare l’evaluation delle soluzioni con feedback loop.
- Fare da riferimento tecnico AI e affiancare i AI Engineer.
Qualifiche:
- Progettazione soluzioni AI complesse, produzione autonoma.
- Cultura resistente di evaluation e messa in produzione.
- Valutazione e accettazione rischi tecnici in RAG/agenti.
Location: Full Remote. Selezione: Test tecnico asincrono + colloquio tecnico + colloquio attitudinale.
Inside Sales – 40Factory
Inside Sales per supportare il team commerciale. Responsabilità:
- Supportare il team commerciale lungo tutto il processo di vendita.
- Preparare offerte commerciali e contratti.
- Gestire il CRM HubSpot, creare segmenti di contatti su misura.
- Lead per inviti a fiere, eventi e iniziative.
- Creare automazioni a supporto con script e Gen AI.
Qualifiche:
- Almeno 2 anni di esperienza inside sales o back‑office commerciale.
- Familiarità con CRM (HubSpot) e tool