Data & Software Engineer per Battery Intelligence
Pubblicato il 28-10-2026 - muleML Società Benefit in Trieste
Chi siamo
Siamo una realtà innovativa che sviluppa soluzioni avanzate per la gestione intelligente dei sistemi di accumulo energetico (BESS). Lavoriamo all’intersezione tra energia, dati e intelligenza artificiale, con un approccio open-source, scalabile e sostenibile.
Tutti i potenziali candidati sono incoraggiati a leggere l'intera descrizione del lavoro prima di candidarsi.
Cerchiamo una figura di Data & Software Engineer che contribuirà alla progettazione, sviluppo e mantenimento di una piattaforma modulare e containerizzata per la raccolta, l’armonizzazione semantica e l’analisi di dati provenienti da sistemi BESS e microgrid. La risorsa sarà coinvolta sia nello sviluppo tecnico che nell’evoluzione funzionale della soluzione, collaborando con team multidisciplinari di ingegneri, data scientist e ricercatori.
Responsabilità
- Progettare e implementare pipeline di ingestione e trasformazione dati da sensori e dispositivi IoT (MQTT, OPC-UA, Modbus, ecc.).
- Sviluppare e mantenere architetture containerizzate (Docker/Podman) per il deployment on-premise, edge e cloud.
- Integrare e ottimizzare database real-time (time-series DB) e data lake analitici (DuckDB, Parquet, Arrow).
- Implementare modelli semantici (ontologie, NGSI-LD, SAREF) per garantire interoperabilità e abilitare digital twin.
- Sviluppare interfacce utente (dashboard, SPARQL endpoints, API REST/GraphQL)
per l’accesso a dati storici e real-time.
- Collaborare con data scientist e modellisti per abilitare simulazioni, forecasting e algoritmi di ottimizzazione energetica.
- Curare processi CI/CD, testing e validazione in ambienti simulati e reali.
- Garantire la documentazione tecnica e la diffusione open-source dei moduli sviluppati.
- Laurea in Ingegneria, Informatica, Fisica o discipline affini.
- Esperienza in sviluppo software (Python, SQL, Typescript/React).
- Conoscenza di architetture data-driven, IoT e microservizi.
- Familiarità con FIWARE/Orion-LD, MQTT, IoT Agents o framework analoghi.
- Esperienza con database analitici e tecnologie per data lake (DuckDB, Arrow, Parquet).
- Conoscenza di concetti di semantic web, ontologie e data modeling.
- Esperienza con Docker, pipeline CI/CD, ambienti Linux.
- Attitudine a lavorare in team multidisciplinari e internazionali.
- Esperienza in ambito energia, smart grid o sistemi BESS.
- Conoscenza di tecniche di machine learning e MLOps.
- Contributi a progetti open-source.
- Opportunità di contribuire a soluzioni di frontiera per l’energia intelligente.
- Ambiente dinamico e orientato all’innovazione, con robusto legame con ricerca e open-source.
- Possibilità di crescita tecnica e professionale in un settore in rapida espansione. xysqume
- Modalità di lavoro flessibile (ibrida/da remoto).