React Native Engineer
Pubblicato il 28-10-2026 - Datapizza in Parma
Payment ranges: 35,000 €–75,000 €; remote or hybrid options; fully digital benefits (ticket restaurant, welfare, MBO, etc.)
Software Engineer .NET – Imatra
Location: Full remote, with occasional travel to Rimini.
- Sviluppare ed evolvere applicazioni backend in C#/.NET.
- Collaborare con il team frontend su React.
- Progettare nuove funzionalità per la piattaforma e il marketplace Imatra.
- Partecipare all’evoluzione dell’infrastruttura tecnica su GCP.
- Lavorare a stretto contatto con il team delle app mobile.
- Esperienza con C#/.NET e database relazionali (PostgreSQL).
- Conoscenza di Git e ambienti cloud, preferibilmente GCP.
- Interesse nello sviluppo di processi di distribuzione e qualità del software.
- Motivazione a lavorare in un contesto startup con impatto immediato.
Digital Transformation Manager – Azienda Healthcare
Location: Milano, ibrido (1 giorno/settimana in SW).
- Guidare la trasformazione digitale: analisi, ridisegno e implementazione di processi.
- Coordinare progetti ERP e automazione con Power BI, SQL e strumenti di AI.
- Gestire team di sviluppatori e fornitori per soluzioni AI.
- Promuovere l’adozione del cambiamento senza autorità formale.
- 6+ anni in Digital Transformation o process improvement in contesti complessi.
- Esperienza con ERP, Power BI, SQL, automazioni e AI.
- Competenze di project management e AI dimostrabili.
- Pragmatico, comunicativo e orientato ai risultati concreti.
React Native Engineer – Medicilio
Location: Milano, ibrido (4 giorni smartworking/settimana). Remunerazione: 40k–75k €.
- Curare l’esperienza mobile end‑to‑end su iOS e Android.
- Progettare architetture mobile e contribuire al backend in Python (FastAPI).
- Supervisionare la qualità tramite code review, in particolare codice AI.
- Garantire standard di sicurezza elevati sui dati dei pazienti.
- 3+ anni di esperienza con React Native, architetture mobile, navigazione e state management.
- Proficienza in AI tools (Claude, Cursor) e strumenti Firebase, Sentry.
- Conoscenza di Flutter, OWASP, e connessioni automatizzate OTA.
- Inglese fluente.
Full Stack Engineer – Medicilio
Location: Milano, ibrido (4 giorni smartworking). Salario: 40k–75k €.
- Progettare microservizi in Python e Django per analisi dati medici.
- Fabricare front‑end in React o Vue per orchestrazione clinica.
- Guidare feature end‑to‑end con product e team AI.
- Supervisione qualità tramite code review focalizzata su AI‑generated code.
- 3+ anni di esperienza con Python, React/TypeScript.
- Conoscenza di PostgreSQL, GCP e sistemi AI.
- Esperienza con HL7, FHIR, DICOM – facoltativa.
- Inglese fluente di livello tecnico.
Product Manager – Datapizza (Piattaforma Jobs)
Location: Milano, full remote. Salario: 40k–50k €.
- Definire la roadmap di prodotto e orchestrare le release per talenti, clienti e recruiter.
- Coordinare gli sforzi di engineering, go‑to‑market e business.
- Integrazione di AI nei flussi di prodotto.
- Esperienza come Product Manager con ciclo end‑to‑end.
- Capacità di spiegare concetti complessi in modo immediato.
- Conoscenza di product analytics e AI‑powered feature shipping.
- Conoscenza marketplace – facoltativa.
Full Stack Developer – Giulian (Computer Vision & GenAI)
Location: Milano, 2‑3 giorni smart working a settimana. Salario: 45k–55k €.
- Sviluppare soluzioni di Computer Vision e progetti GenAI basati su agenti.
- Standardizzazione, versionamento dataset e coding, tracking esperimenti (MLFlow).
- Coordinare tecnicamente junior e consulenti esterni.
- 3+ anni di esperienza in Data Science o AI/ML, focus su Computer Vision.
- Esperienza con GenAI, LangChain, LlamaIndex o equivalenti.
- Competenza in PyTorch, MLOps (versionamento, tracking, dataset management).
- Conoscenza di LLM (GPT, Claude, Llama, Mistral).
- Inglese fluente.
Data Engineer – Credem (Google BigQuery)
Location: Reggio Emilia o Milano, ibrido. Salario: 45k–55k €.
- Progettare e gestire l’architettura dati end‑to‑end su BigQuery.
- Costruire e far evolvere il data lake aziendale.
- Automatizzare pipeline dati in Python e SQL.
- Collaborare con team Salesforce e marketing per deliverieri dati.
- 3‑5 anni di esperienza Data Engineer con Python, SQL e cloud.
- Conoscenza BigQuery o architettura data lake comparabile.
- Capacità di costruire pipeline robuste e scalabili.
Salesforce Marketing Cloud Specialist – Credem