Datascientist specialis
Pubblicato il 28-10-2026 - Focus in Varese
Il candidato verrà inserito in un team di lavoro presso un rilevante cliente della Pubblica Amministrazione, dove si occuperà della gestione, sviluppo e analisi di dataset relativi al Life Cycle Assessment (LCA) e all'Environmental Footprint (EF), contribuendo alle attività di valutazione della sostenibilità e circolarità di prodotti e filiere, con particolare riferimento anche a materie prime e prodotti chimici.
Nello specifico, si occuperà di:
- Raccogliere, pulire, sviluppare, verificare, documentare e mantenere dataset LCA provenienti da fonti eterogenee, quali letteratura, database specializzati e dati raccolti sul campo;
- Sviluppare modelli LCA e supportare il personale scientifico nelle analisi LCA ed EF;
- Raccogliere, sviluppare e mantenere dati strutturati a supporto delle valutazioni di sostenibilità e circolarità nell'ambito della European Platform for LCA (EPLCA);
- Contribuire all'interoperabilità dei dati e allo sviluppo della Life Cycle Data Network (LCDN);
- Raccogliere e preparare dati provenienti da letteratura, statistiche e stakeholder per supportare studi LCA e analisi dei flussi;
- Effettuare attività di analisi, validazione e visualizzazione dei dati.
Technical Skills richieste:
- Esperienza nell'utilizzo di software per studi LCA ed Environmental Footprint, quali OpenLCA, SimaPro o similari;
- Esperienza nell'utilizzo di dataset e database LCA/EF, quali Ecoinvent, Sphera, Environmental Footprint o similari;
- Conoscenza dei principali formati LCA, quali ILCD o similari, e delle tematiche di interoperabilità dei dati;
- Conoscenza delle esigenze relative alla valutazione della sostenibilità nel settore delle materie prime e dei prodotti chimici;
- Conoscenza di tecniche e strumenti di data analytics per la realizzazione di soluzioni data-driven;
- Conoscenza di applicazioni di analytics, quali text classification, information extraction e anomaly detection;
- Esperienza nella preparazione e trasformazione dei dati per la costruzione di dataset LCA riproducibili a partire da fonti eterogenee;
- Conoscenza di tecnologie per la gestione, strutturazione e interrogazione di dataset LCA;
- Conoscenza di metodologie di analisi statistica e validazione dei risultati;
- Conoscenza di strumenti e tecniche di data visualization;
- Conoscenza fluente della lingua inglese.
Se le sue competenze, la sua esperienza e le sue qualifiche corrispondono a quelle descritte in questa panoramica, non ritardi l'invio della sua candidatura.
Il candidato verrà inserito in un team di lavoro presso un importante cliente della Pubblica Amministrazione, dove si occuperà della gestione, sviluppo e analisi di dataset relativi al Life Cycle Assessment (LCA) e all'Environmental Footprint (EF), contribuendo alle attività di valutazione della sostenibilità e circolarità di prodotti e filiere, con particolare riferimento anche a materie prime e prodotti chimici.
Nello specifico,
si occuperà di:
- Raccogliere, pulire, sviluppare, verificare, documentare e mantenere dataset LCA provenienti da fonti eterogenee, quali letteratura, database specializzati e dati raccolti sul campo;
- Sviluppare modelli LCA e supportare il personale scientifico nelle analisi LCA ed EF;
- Raccogliere, sviluppare e mantenere dati strutturati a supporto delle valutazioni di sostenibilità e circolarità nell'ambito della European Platform for LCA (EPLCA);
- Contribuire all'interoperabilità dei dati e allo sviluppo della Life Cycle Data Network (LCDN);
- Raccogliere e preparare dati provenienti da letteratura, statistiche e stakeholder per supportare studi LCA e analisi dei flussi;
- Effettuare attività di analisi, validazione e visualizzazione dei dati. xysqume
Technical Skills richieste:
- Esperienza nell'utilizzo di software per studi LCA ed Environmental Footprint, quali OpenLCA, SimaPro o similari;
- Esperienza nell'utilizzo di dataset e database LCA/EF, quali Ecoinvent, Sphera, Environmental Footprint o similari;
- Conoscenza dei principali formati LCA, quali ILCD o similari, e delle tematiche di interoperabilità dei dati;
- Conoscenza delle esigenze relative alla valutazione della sostenibilità nel settore delle materie prime e dei prodotti chimici;
- Conoscenza di tecniche e strumenti di data analytics per la realizzazione di soluzioni data-driven;
- Conoscenza di applicazioni di analytics, quali text classification, information extraction e anomaly detection;
- Esperienza nella preparazione e trasformazione dei dati per la costruzione di dataset LCA riproducibili