Senior Data Scientist – BIP AI LAB
Pubblicato il 28-10-2026 - BIP in Puglia
Senior Data Scientist – BIP AI LAB
Non è affidabile/a delle competenze necessarie per questa opportunità? Legga la descrizione completa qui sotto per avere un quadro completo dei requisiti richiesti.
Location: Bari – Ibrido
Quale sarà la tua sfida?
Lavorare in BIP AI LAB significa operare in un contesto internazionale e multidisciplinare, contribuendo a progetti di consulenza, innovazione, ricerca finanziata e formazione sull’Intelligenza Artificiale. Farai parte di un team multidisciplinare che integra tre anime:
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- Research: esperti che presidiano lo stato dell'arte in machine learning, AI generativa e metodi quantitativi.
- Engineering: sviluppatori e ingegneri specializzati in data engineering, data science, integrazione e visualizzazione del dato.
- Delivery: consulenti che traducono le soluzioni in risultati di business, dal design alla produzione.
Competenze richieste
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- Guidare la progettazione e lo sviluppo di soluzioni ML e Deep Learning end-to-end, dalla definizione del problema statistico al modeling fino alla valutazione e al deployment.
- Presidiare attività avanzate di feature engineering, model selection e hyperparameter tuning su dataset complessi e di grandi dimensioni.
- Definire e condurre analisi statistiche avanzate (modelli bayesiani, causal inference, experimental design) a supporto di decisioni strategiche dei clienti.
- Collaborare con AI Engineer e MLOps nella produttizzazione dei modelli, assicurando qualità, riproducibilità e monitorabilità.
- Contribuire alla definizione di framework metodologici e linee guida di Responsible & Explainable AI applicati ai progetti.
- Fare mentoring tecnico e scientifico verso i profili più junior, attraverso code review, knowledge sharing e affiancamento su progetti.
Requisiti principali
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- Da 3 a 6 anni di esperienza in ruoli di Data Scientist o ML Researcher, preferibilmente in contesti consulenziali o industriali.
- Padronanza avanzata di Python e del suo ecosistema DS/ML (scikit-learn, PyTorch o TensorFlow, statsmodels).
- Solide basi in statistica (inferenza, modelli lineari, bayesian inference) e nei principali paradigmi di ML/DL supervisionato e non supervisionato.
- Esperienza dimostrabile nel portare modelli in produzione e nell’integrazione con pipeline MLOps.
- Capacità di tradurre problemi di business complessi in formulazioni statistiche rigorose e di comunicarne i risultati a stakeholder tecnici e non.
Costituiscono un plus
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- Esperienza specialistica in time series forecasting, NLP, computer vision o recommender systems a livello production-grade.
- Pubblicazioni scientifiche, contributi open-source o speaker in conferenze di settore.
- Certificazioni cloud ML (Azure AI Engineer, AWS Machine Learning Specialty, Google Professional ML Engineer).
Sarai tu ad entrare nel nostro Team?
Perché Bip?
Crescita e Formazione
Più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care per supportare la tua crescita professionale e personale.
Flessibilità e Work-Life Integration
Lavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio con il proprio responsabile e in base alle esigenze di progetto, Banca Ore Solidale per usufruire o mettere a disposizione ore di permesso a colleghi e colleghe che vivono momenti di difficoltà e una cultura che favorisce l’equilibrio tra vita e lavoro.
Salute & Benefits
Assicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e un piano welfare integrativo. Ticket restaurant e altri benefit dedicati.
Famiglia e Genitorialità
Supporto concreto a neogenitori: integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale o bonus una tantum, giorni extra per i papà e iniziative di supporto durante il congedo e al rientro in azienda.
Inclusione e Valori
Promuoviamo l’unicità e garantiamo pari opportunità a tutte le persone. Lavoriamo per un ambiente etico, equo e accogliente, anche attraverso politiche attive per le categorie protette (L. 68/99).
Cosa offriamo?
La retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra € 34.000 e € 48.000lordi annui, in funzione dell'esperienza, delle competenze e del livello di seniority del candidato.
L'inquadramento sarà definito durante il processo di selezione sulla base del profilo individuato e nel rispetto della normativa e del CCNL Metalmeccanici Industria
La retribuzione indicata si riferisce alla sola RAL (Retribuzione Annua Lorda).