Operations Research & Optimization Specialist
Pubblicato il 26-10-2026 - Accenture Italia in Torino
Entrando in Accenture Supply Chain & Engineering lavorerai al cuore della value chain - dal sourcing e procurement, all'engineering e R&D;, dalla manifattura e operations, ai capital projects - per aiutare le aziende a reinventare l'intera catena del valore, alimentata da dati, AI e tecnologie di nuova generazione.
In particolare, nell'area Manufacturing & Operations accompagnerai i clienti nella trasformazione dei processi produttivi, attraverso automazione, tecnologie avanzate e Physical AI. Ottimizzerai fabbriche e operations rendendole più connesse, efficienti e resilienti, grazie all'utilizzo di dati, AI e sistemi intelligenti capaci di agire nel mondo fisico.
Entrerai nel team Robotics & Automation , contribuendo allo sviluppo di soluzioni di Operations Research, Optimization e Physical AI per migliorare l'efficienza, la resilienza e le performance delle operations industriali.
Il tuo ruolo e le tue attività
Sviluppare modelli di Operations Research e Mathematical Optimization per planning, scheduling, routing e ottimizzazione delle operations
Tradurre esigenze di business e vincoli operativi in modelli matematici e soluzioni algoritmiche avanzate
Progettare e sviluppare soluzioni in Python, utilizzando framework e solver di ottimizzazione
Collaborare con team di AI, Data & Automation per realizzare soluzioni end-to-end, dal PoC alla messa in produzione
Applicare tecniche di ottimizzazione a contesti di Physical AI e Robotica,
inclusi motion planning e generazione di traiettorie
Analizzare processi produttivi e flussi operativi, identificando possibilità di miglioramento e ottimizzazione
La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui - ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l'esperienza maturata. Per la presente posizione, è prevista l'applicazione del CCNL Metalmeccanico, con uno tra i seguenti livelli inquadramento e corrispondente fascia di retribuzione annua lorda.
B2: € ****** e € ******
B3: € ****** e € ******
Le tue caratteristiche
Laurea magistrale in Matematica, Ricerca Operativa, Fisica, Statistica, Data Science, Informatica o Ingegneria (Gestionale, Automazione, Industriale o affini)
Esperienza nella modellazione matematica e nell'utilizzo di tecniche quali Linear Programming (LP), Mixed Integer Linear Programming (MILP), Constraint Programming, Non Linear Programming e Convex Optimization
Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie per data handling e calcolo numerico (Pandas, NumPy, Polars)
Esperienza con framework e solver di ottimizzazione quali OR-Tools, Pyomo, PuLP, Gurobi o CPLEX
Familiarità con strumenti di sviluppo quali Git, SQL e Docker; la conoscenza di piattaforme Cloud (Azure, AWS o GCP) rappresenta un plus