Ai Engineer
Pubblicato il 26-10-2026 - Randstad Digital Italia in Bardi
Randstad Digital, divisione specializzata nella ricerca e selezione di profili ICT, ricerca per conto di un Gruppo industriale in Italia con esperienza nella manifattura d'eccellenza e nella supply chain per il settore Fashion & Luxury, la seguente figura professionale:
Continui a leggere per scoprire di cosa avrà bisogno per avere successo in questa posizione, incluse competenze, qualifiche ed esperienza.
Assunzione diretta con tempo indeterminato e RAL fino a ******€.
Sede di lavoro:
Milano, in modalità ibrida.
Responsabilità principali
La risorsa si inserirà all'interno della funzione IT Applications, rispondendo direttamente all'Head of IT Applications e lavorando a stretto contatto con i team di sviluppo e di business.
I compiti principali includono:
:
Collaborare alla progettazione e allo sviluppo di soluzioni AI basate su LLM e AI Generativa, supportando il passaggio dei progetti dalla fase di Proof of Concept (PoC) fino alla messa in produzione.
Supportare l'implementazione delle architetture tecniche (pattern RAG, agenti, workflow automatizzati) e curare l'integrazione con le API dei principali provider AI (OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI) e con i sistemi aziendali.
Implementare e monitorare pipeline di testing per valutare le prestazioni degli LLM e la qualità degli output generati.
Affiancare le business unit nell'analisi dei casi d'uso proposti, contribuendo alla stesura di assessment di fattibilità tecnica.
Contribuire all'applicazione degli standard tecnici di Gruppo, prestando attenzione ai temi di sicurezza, privacy e uso responsabile dei dati.
Requisiti accademici e professionali
Laurea in Informatica, Ingegneria del Software, Data Science o discipline STEM affini.
3–4 anni di esperienza in ambito sviluppo software, data engineering o ruoli AI/ML
Buona conoscenza di Python e familiarità con le principali librerie per l'AI (LangChain, LlamaIndex o equivalenti).
Esperienza pratica nell'interfacciamento con API di LLM (OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI).
Conoscenza delle logiche di prompt engineering, pattern RAG e basi di dati vettoriali (es. Pinecone, Chroma, Weaviate).
Costituisce un plus la familiarità con ambienti cloud (Azure, AWS, GCP), pipeline CI/CD o strumenti di osservabilità/orchestrazione AI.
La ricerca è rivolta ai candidati ambosessi (l.******).
Preghiamo di leggere l'informativa sulla privacy ai sensi dell'art.
xysqume 13 del regolamento (ue) ******** sulla protezione dei dati (gdpr).
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