In questo ruolo di Senior Data Engineer, farai crescere architetture dati moderne e scalabili per supportare progetti di data analytics.
Svilupperai pipeline ETL/ELT e soluzioni di data platform in ambienti on?prem, cloud o ibridi, collaborando con team tecnici e stakeholder di business.
Aiuterai a definire modelli dati per Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse e mentorerai figure junior.
Unisci innovazione tecnica a un forte focus sulla qualità del codice in una community tecnologica inclusiva.
Non si lasci sfuggire questa opportunità: si candidi rapidamente se la sua esperienza e le sue competenze corrispondono a quanto descritto di seguito.
Retribuzione / Benefits
Modalità mista
Responsabilità
Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione dati da sorgenti eterogenee
Progettare e implementare architetture dati distribuite (on?prem, cloud o ibride)
Sviluppare e ottimizzare modelli dati per Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse
Collaborare con team tecnici e stakeholder di business per definire soluzioni dati

Affiancare e supportare la crescita professionale di figure junior del team
Requisiti fondamentali
Esperienza di almeno 4 anni in ambito Data Engineering
Laurea in Informatica o Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti
Ottima conoscenza di Python e PySpark
Ottima conoscenza di SQL e delle principali tecniche di modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse)
Esperienza nella progettazione xysqume e nello sviluppo di pipeline ETL/ELT e nell'integrazione di dati da sorgenti eterogenee
Esperienza nella progettazione e realizzazione di architetture dati distribuite, on-prem, cloud o ibride (es. Hadoop, Spark)
Attitudine al problem solving e al miglioramento continuo
Buone capacità di collaborazione con team tecnici e stakeholder di business
Orientamento alla qualità del codice e condivisione delle best practice
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Senior Data Engineer

Maintenance Engineer

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