Descrizione azienda Risorse S.p. A., realtà specializzata nella Ricerca e Selezione di personale, per azienda cliente operante nel settore media e tecnologia, parte di un gruppo internazionale e attiva nell'intrattenimento e nella connettività digitale, ricerca: Posizione Senior Data Scientist - Categorie Protette Guidare progetti di data science dalla definizione del problema fino al rilascio in produzione Prendere decisioni chiave su metodologia, trade-off e direzione tecnica Sviluppare e implementare modelli di machine learning e AI per generare valore per il cliente ed efficienza operativa Fungere da Data Lead su iniziative strategiche e da punto di riferimento su programmi critici e cross-funzionali Tradurre quesiti di business ambigui in problemi analitici strutturati Favorire l'allineamento tra gli stakeholder e garantire risultati concreti e misurabili Applicare tecniche di analytics avanzate in ambienti complessi, multi-source e big data Promuovere elevati standard di qualità del codice, riproducibilità e governance dei modelli Supportare l'adozione di pratiche di AI responsabile ed etica Fornire guida e mentorship a data scientist junior Collaborare con gli stakeholder di business per identificare opportunità ad alto impatto Comunicare insight analitici complessi in modo chiaro ed efficace, favorendo l'adozione di un approccio data-driven in tutta l'organizzazione.
Requisiti

Almeno 4 anni di esperienza in ruoli di data science o advanced analytics Comprovata capacità di gestire progetti end-to-end in ambienti di produzione Esperienza consolidata in contesti ambigui e in forte evoluzione Mentalità orientata all'ownership e all'impatto concreto, non solo alla costruzione di modelli Conoscenza di machine learning (supervised, unsupervised, semi-supervised) Esperienza in modellazione statistica e sperimentazione Ottima conoscenza di Python (Pandas, Num Py, Scikit-learn, ecc.), SQL e/o R Esperienza nella messa in produzione dei modelli e collaborazione con i team di engineering Solida comprensione delle pipeline dati e dell'elaborazione di dati su larga scala Esperienza con strumenti di versionamento (Git) Capacità di collegare il lavoro sui dati a risultati di business concreti e KPI Esperienza nell'interazione con gli stakeholder e nell'influenzare le decisioni Capacità di identificare e dare priorità ai casi d'uso a maggior valore Esperienza nella guida di progetti o iniziative, anche senza riporti diretti Esperienza di mentoring o coaching verso altri data scientist Ottima conoscenza dell'inglese. Altre informazioni Tipologia di inserimento: Tempo indeterminato, CCNL Imprese Radiotelevisive Private RAL: € ****** - € ******, pacchetto retributivo definito in base a esperienza e competenze, con incentivo annuale Sede di Lavoro: Milano Smart Working fino a 12 giorni al mese.

Senior Data Scientist - Categorie Protette

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