Senior Data Scientist
Pubblicato il 28-10-2026 - ALI professional in Milano
ppbAli Professional /b è alla ricerca di un/una bSenior Data Scientist /b per un'notevole realtà internazionale specializzata in bricerche di mercato e analisi dei consumatori /b. /p pLa risorsa entrerà a far parte di un team data-driven e avrà un ruolo centrale nell'analisi, interpretazione e valorizzazione di grandi quantità di dati, trasformandoli in insight utili a supportare le decisioni strategiche dei clienti. /p h3Responsabilità: /h3 ul liSviluppare e implementare modelli statistici e di bmachine learning /b per l'analisi dei dati di mercato e dei comportamenti dei consumatori; /li liAnalizzare dataset complessi e di grandi dimensioni, individuando trend, correlazioni e pattern rilevanti; /li liTradurre i risultati delle analisi in binsight di business /b chiari e azionabili; /li liCollaborare con team di ricerca, consulenza e business per definire metodologie analitiche e rispondere alle esigenze dei clienti; /li liProgettare e validare modelli predittivi e sistemi di segmentazione, classificazione e forecasting; /li liContribuire alla definizione e al miglioramento di metodologie e strumenti di analisi quantitativa; /li liPresentare risultati e raccomandazioni a stakeholder interni ed esterni, rendendo comprensibili anche analisi complesse; /li liSupportare l'evoluzione dell'approccio bdata-driven /b dell'organizzazione,
introducendo nuove tecniche, strumenti e best practice. /li /ul pLaurea magistrale in bData Science, Statistica, Matematica, Informatica, Economia quantitativa /b o discipline affini; /p pAlmeno b5 anni di esperienza /b in ruoli di Data Science, Advanced Analytics, Business Analytics o affini; /p pOttima conoscenza di bPython e/o R /b e delle principali librerie per analisi dati e machine learning; /p pSolide competenze di bstatistica /b e modellazione predittiva; /p pBuona conoscenza di bSQL /b e capacità di lavorare con database e dataset strutturati e non strutturati; /p pEsperienza con tecniche di machine learning, clustering, classificazione, regressione e forecasting; /p pCapacità di interpretare dati quantitativi e trasformarli in insight rilevanti per il business; /p pBuona conoscenza della lingua binglese; /b /p pApproccio analitico, autonomia, curiosità e capacità di lavorare in team multidisciplinari. /p pUn contesto internazionale e fortemente orientato ai dati, con la possibilità di lavorare su bprogetti di ricerca e analisi ad alto impatto /b, collaborando con team multidisciplinari e contribuendo concretamente allo sviluppo di soluzioni innovative nell'ambito delle market research e consumer insights. /p /p #J-18808-Ljbffr