Entrando in Accenture Supply Chain & Engineering contribuirai a definire e costruire le fondamenta tecnologiche con cui le aziende industriali trasformano dati, processi e informazioni in risultati concreti e scalabili, mettendo l’intelligenza al servizio del business. Per trasformare l’intelligenza in valore reale servono fondamenta solide. Dati e processi devono essere raccolti, strutturati e governati in modo efficace, all’interno di piattaforme capaci di integrarli, elaborarli e renderli disponibili alle applicazioni che ne utilizzano il valore. Queste piattaforme poggiano sempre più spesso su infrastrutture cloud, che ne garantiscono scalabilità, sicurezza e flessibilità. Su queste fondamenta si innestano analytics, machine learning, Generative AI e architetture agentiche, che utilizzano dati e processi per generare decisioni, automazione e nuovi servizi. È dall’integrazione coerente di questi elementi che nascono soluzioni intelligenti, industrializzabili e capaci di produrre risultati concreti e misurabili per i nostri clienti. Cerchiamo un Manager con una solida cultura tecnologica e di delivery, capace di far crescere la capability degli architetti che supportano questa trasformazione, comprendere le esigenze di business dei clienti e tradurle in soluzioni e roadmap tecnologiche complete. Sarà responsabile della definizione delle soluzioni architetturali e guiderà e supporterà i team di delivery nella loro realizzazione, dal disegno di dettaglio fino alla messa in produzione. Il tuo ruolo e le tue prospettive
• Contribuire alla crescita delle competenze architetturali che abilitano l’industria intelligente, sviluppando persone, skill, reference architecture, asset,

standard e best practice riutilizzabili nei progetti.
• Agire come riferimento tecnologico e di delivery a supporto di client team e Sales team Accenture, comprendendo priorità e bisogni del cliente e trasformandoli in architetture e roadmap realizzabili, coerenti con requisiti funzionali e non funzionali
• Guidare la delivery end-to-end delle soluzioni: dal cloud e platform setup alla data ingestion, dai servizi backend e API management fino all’esposizione dei dati e delle capability verso Analytics, Machine Learning, Generative e Agentic AI, assicurando scalabilità, sicurezza, affidabilità e operabilità
• Governare le principali decisioni architetturali e le architecture review, coordinando architetti e team tecnici e mantenendo coerenza tra design, implementazione e obiettivi di progetto
• Mantenere la capability allineata all’evoluzione di cloud, data platform, microservizi, integrazione, DevOps e architetture AI, collaborando con i principali technology partner e traducendo l’innovazione in soluzioni applicabili nei progetti La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui – ad esempio
- il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata.

Per la presente posizione, è previsto un livello di inquadramento A1 nel CCNL Metalmeccanico. La fascia di retribuzione annua lorda prevista è compresa tra 50.000€ e 71.400€. Le tue caratteristiche
• Esperienza in ruoli di leadership tecnologica, architetturale o di capability, con responsabilità nella crescita di persone e competenze e nella guida di iniziative complesse
• Capacità di comprendere esigenze e priorità di business e trasformarle in soluzioni e roadmap tecnologiche complete e realizzabili, mantenendo una resistente prospettiva di delivery
• Esperienza nella guida di progetti software, cloud, integration o data platform end-to-end, dalla definizione della soluzione fino all’industrializzazione e alla messa in produzione
• Solida conoscenza di architetture software moderne: cloud pubblico Azure/AWS/GCP, microservizi, API e integrazione, SQL/NoSQL, container e orchestrazione, CI/CD e pratiche DevOps
• Conoscenza delle principali architetture dati, dai pattern di ingestion e processing ai servizi di esposizione e consumo, con comprensione di come i dati alimentano Analytics, Machine Learning e soluzioni AI
• Capacità di governare architetture end-to-end e, allo stesso tempo, competenza profonda in una o più aree tra Cloud & Infrastructure, DevOps, Data Platform, Backend/API & Integration, AI/Agentic Architecture
• Ottime capacità di comunicazione, stakeholder management e technical leadership, con esperienza di collaborazione con technology partner ed ecosystem partner
• Inglese fluente Nice to have
• Esperienza in contesti Industry X, manufacturing, supply chain, engineering o asset operations

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Maintenance Engineer

HealthcareB Lead Gen

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