Senior Data Analyst
Pubblicato il 28-10-2026 - Michael Page in Lazio
Come Senior Data Analyst nel settore Retail, ti occuperai di analizzare e interpretare dati complessi per supportare decisioni strategiche aziendali.
Il ruolo richiede solide competenze analitiche e un approccio orientato alla risoluzione dei problemi.
Dettagli sul cliente
L'azienda opera nel settore Retail con sede centrale nella provincia di MB
Descrizione
il/la Senior Data Analyst sarà responsabile dell'intero ciclo di vita del dato: dall'estrazione e preparazione delle informazioni fino alla loro interpretazione e presentazione ai principali stakeholder aziendali.
La figura collaborerà trasversalmente con le diverse funzioni aziendali per comprendere esigenze di business, identificare opportunità di miglioramento e sviluppare soluzioni analitiche in grado di supportare processi decisionali strategici e operativi.
Il focus proncipale sarà quello della realzione con il cliente interno, della reportistica e creazione di dashboard dedicate
Principali responsabilità
Progettare, sviluppare e presidiare dashboard direzionali e report interattivi per il monitoraggio dei principali KPI aziendali.
Raccogliere, integrare e validare dati provenienti da fonti differenti, assicurandone qualità, accuratezza e coerenza.
Analizzare trend di business, performance commerciali e comportamenti dei clienti, individuando insight e opportunità di miglioramento.
Monitorare costantemente gli indicatori chiave di performance, evidenziando eventuali scostamenti rispetto agli obiettivi definiti.
Sviluppare modelli previsionali e strumenti di analisi quantitativa a supporto della pianificazione e delle attività decisionali.
Realizzare analisi ad hoc volte a valutare l'impatto di progetti, iniziative strategiche, nuovi processi o funzionalità.
Predisporre reporting periodico per il top management e supportare la presentazione dei risultati alle principali funzioni aziendali.
Tradurre evidenze quantitative in raccomandazioni concrete e azionabili per il business.
Collaborare con stakeholder interni di differente seniority per definire requisiti, priorità e approcci analitici.
Contribuire all'evoluzione continua degli strumenti di reporting, delle metodologie di analisi e della cultura data-driven aziendale.
Profilo del Candidato
Esperienza consolidata in ruoli di Data Analysis, Business Analysis o Business Intelligence.
Ottima conoscenza di strumenti di Business Intelligence, con particolare riferimento a Qlik Sense e Google Looker Studio.
Eccellente padronanza di Microsoft Excel, inclusi Power Query, tabelle pivot, formule avanzate e automazioni.
Ottime capacità nella predisposizione di presentazioni executive e materiali di sintesi attraverso Microsoft PowerPoint.
Gradita ssperienza nello sviluppo di modelli previsionali e analisi quantitative avanzate.
Gradita espereinza con soluzioni di AI
Buona conoscenza dei principali KPI aziendali e delle logiche di performance management.
Familiarità con strumenti e soluzioni di Artificial Intelligence applicate ad attività di analisi, reporting e data interpretation.
Conoscenza competente della lingua inglese.
(sono previste presentazioni in lingua inglese)
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