AI Engineer – Hybrid, Data Pipelines & MLOps

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cerca un AI Engineer per guidare lo sviluppo e la messa in produzione di soluzioni AI scalabili in ambienti ibridi.
Sebbene l'esperienza professionale e le qualifiche siano fondamentali per questo ruolo, si assicuri di verificare di possedere le soft skill preferenziali, se richieste, prima di candidarsi.
Gestirà pipeline ETL, integrazione di Vector DB e API, con attenzione a CI/CD e pratiche MLOps e collaborerà in team agili.

Si richiede esperienza con Python/PySpark, piattaforme cloud (Azure/AWS/GCP) e strumenti come Databricks/Snowflake, Docker/Kubernetes e Git.
In ufficio/remote su Milano/Torino/Bologna/Marcon/Roma. xjncmbx

#J-18808-Ljbffr
Per questa posizione sono disponibili opzioni di lavoro da remoto/a casa.

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