Finance Digital Transformation – BI
Pubblicato il 28-10-2026 - Pwc in Monza
Overview
In questa posizione ti inserisci nel Finance Transformation di PwC per progetti Banking e Asset & Wealth Management. Supporti la trasformazione digitale della funzione Finance, ottimizzando processi come chiusure, reporting e FP&A; e guidando iniziative di BI e AI. Lavorerai su dashboard, modelli dati e data platforms, usando strumenti come Power BI, Power Query e DAX, con coinvolgimento diretto del cliente. Avrai contatto con analytics avanzati, ML e AI generativa per forecast e automazione. L’opportunità offre progetti nazionali e internazionali e formazione continua in un contesto orientato all’innovazione e al cambiamento.
Retribuzione / Benefits
- Buoni pasto
- Assicurazione sanitaria integrativa
- Piano welfare dedicato
- Programmi di wellbeing
- Convenzioni
- Opportunità di formazione continua
Responsabilità
- Supporto alla trasformazione digitale della funzione Finance per Banking e AWM
- Ottimizzazione di chiusure, reporting, budgeting, forecasting, consolidamento e FP&A;
- Design di dashboard KPI e modelli dati; progettazione Data Warehouse/Data Lake/Data Platform
- applicazione di Advanced Analytics, ML, Generative AI; automazione dei processi Finance
- Gestione requisiti, progettazione, sviluppo, testing e implementazione delle soluzioni per il cliente
- Valutazione use case Data/Analytics/AI, analisi di fattibilità, beneficio e ROI
- Collaborazione cross-funzionale con team e clientela per delivery e qualità dei servizi
Requisiti fondamentali
- Esperienza 1–3 anni in Finance Transformation, BI, Data & Analytics o automazione (preferibilmente FS)
- Conoscenza dei principali processi Finance (bilancio, reporting, controllo di gestione, consolidamento, planning, budgeting, forecasting) e IFRS/local GAAP di base
- Esperienza con strumenti di BI, in particolare Power BI (con conoscenze anche di Tableau/Qlik/Looker è vantaggioso)
- Conoscenze SQL, Python, Power Query, DAX, Data Warehouse/Data Lake/ETL-ELT/Data Integration
- Familiarità con tecnologie Data/Cloud (Azure/Fabric, BigQuery, Databricks, Snowflake, Oracle; Azure/GCP/AWS)
- Esperienza o interesse in ML, forecasting, anomaly detection e predictive analytics; familiarity con Azure AI, Vertex AI, Databricks ML
- Conoscenza di concetti Generative AI e AI Agents (LLM, OpenAI, RAG, embeddings, semantic search, Text-to-SQL)
- Capacità di tradurre esigenze di business in soluzioni dati/tecnologiche
- Buona conoscenza dell’inglese (scritta e parlata); contesti internazionali sono preferenziali
- Comunicazione efficace e capacità di lavoro in team e con i clienti
- Comunicazione chiara
- Lavoro in team e orientamento al cliente
- Analisi e problem solving
- Power BI
- Power Apps
- Power Automate