Full-Stack Engineer
Pubblicato il 29-10-2026 - Stema in Bardi
Chi siamo
Costruiamo l'infrastruttura tech per la carriera dei tecnici specializzati di energia, industria e costruzioni.
Sviluppiamo un conversational job marketplace che connette tecnici e aziende via WhatsApp e voce.
Contiamo già ** tecnici iscritti e un round da 1,4 milioni di euro con investitori europei.
Il ruolo
Svilupperai end-to-end il conversational job marketplace di Gyver, dalle interazioni WhatsApp e voce con i tecnici al matching AI-driven e al portale clienti, con impatto diretto sull'accesso dei tecnici a lavori migliori.
Cosa farai
Svilupperai flussi conversazionali automatici e semi-automatici su WhatsApp API per raccogliere dati, aggiornare profili e qualificare i candidati.
Implementerai interazioni vocali per lo screening e la raccolta di informazioni sui candidati tramite chiamata.
Costruirai sistemi di matching AI-driven con scoring agile, analisi dei profili e normalizzazione di dati non strutturati provenienti da più canali.
Automatizzerai il motore di acquisizione per la ricerca attiva di migliaia di tecnici e la gestione del funnel end-to-end.
Svilupperai la suite interna e il portale clienti in TypeScript, seguendo un processo AI-driven fatto di spec, regole, code review e verifica.
Contesto tecnico
Sistema: conversational job marketplace multicanale (WhatsApp, voce, web) per tecnici e aziende.
Stack: TypeScript, Next.js/TanStack, PostgreSQL, WhatsApp API.
AI: Mastra per l'orchestrazione di agenti, prompt engineering, embeddings, RAG/GraphRAG.
Metodo: sviluppo AI-driven con l'ecosistema Claude (hook, skill, workflow, agent), con l'obiettivo di produrre codice leggibile e manutenibile anche senza l'AI.
Ambiente operativo: team tech ristretto a stretto contatto con operations, utenti interni e clienti, con un prodotto al primo lancio e un'architettura ancora da definire.
Chi cerchiamo
Requisiti essenziali
Esperienza nello sviluppo full stack in TypeScript su applicazioni web con database relazionali.
Esperienza pratica su progetti basati su LLM (prompt engineering, agenti, embeddings o RAG), anche in ambito personale.
Uso di strumenti di AI coding all'interno di un processo strutturato di sviluppo, review e verifica.
Capacità di progettare modelli dati, API e architetture in un prodotto in fase iniziale.
Disponibilità a lavorare direttamente con utenti interni e clienti per definire e iterare le funzionalità.
Requisiti preferenziali
Esperienza con Next.js o TanStack e PostgreSQL.
Esperienza con WhatsApp Business API o con sistemi voice e di telefonia.
Esperienza con framework di orchestrazione di agenti come Mastra, o con GraphRAG.
Cosa offriamo
Sede: Brescia, con candidature aperte da tutta Italia.
Modalità di lavoro: ibrido, 4-6 giorni al mese in sede e presenza più frequente nel primo periodo di onboarding.
Pacchetto retributivo: RAL *k€ + buoni pasto Satispay 8€/giorno + alloggio aziendale a Brescia (Gyver House) per i giorni in sede.
Contratto: apprendistato o tempo indeterminato, in base al percorso lavorativo precedente.
Processo di selezione (online o in sede in base alle disponibilità): colloquio conoscitivo con il responsabile diretto, poi take-home assignment e colloquio tecnico con due persone del team tech, infine colloquio finale con i 3 founder.
#J-*-Ljbffr