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Stage extracurriculare

Pubblicato il 29-10-2026 - Reale Mutua Assicurazioni in Roma

Ragione Sociale: Reale Mutua di Assicurazioni
Sede di lavoro: Torino
Rimborso spese : 800
La posizione è aperta presso la Direzione Vita e Welfare - ufficio Consulenza Big Business
Attività dell’ufficio: Assunzione rischi Malattie, Infortuni e Vita TCM, nell’ambito del settore Grandi Collettività (es. Aziende, Fondi, Associazioni di categoria).
Valutazione acquisizione del rischio mediante individuazione di soluzioni personalizzate per il Cliente, tramite un processo che prevede le seguenti macro-fasi in coordinamento con le altre funzioni aziendali coinvolte: istruzione contesto commerciale, definizione delle condizioni di assicurabilità e del pricing, elaborazione dell’offerta e della documentazione contrattuale, avvio attività di configurazione delle polizze sui gestionali aziendali.
Creazione e utilizzo di tool e modelli per il monitoraggio e le analisi del portafoglio, propedeutici alle attività di repricing e all’acquisizione di attuale business.
Supporto tecnico alla Rete di Vendita.
Attività in cui sarà coinvolta la risorsa: Realizzare analisi quantitative per supportare la business unit nelle attività di monitoraggio degli andamenti del business
Costruire basi informative secondo modalità innovative volte a sviluppare modelli predittivi
Supportare lo sviluppo e/o l’efficientamento di tool di pricing, anche tramite attività di data mining
Realizzare analisi ad hoc per il supporto alle decisioni strategiche
Contribuire all’ottimizzazione dei processi interni di gestione del ciclo di vita dato, garantendone qualità, usabilità e coerenza
Predisporre reportistiche e dashboard a supporto delle decisioni del management aziendale
Interagire in modo trasversale con le aree di business
Attività a supporto dell’unità organizzativa Big Business nonché dell’intera Business Unit
Requisiti e conoscenze: Laurea in discipline che predispongono alla data analytics
Capacità di analizzare basi dati anche di notevoli dimensioni
Pensiero analitico, capacità di sintesi e problem solving operativo
Buona conoscenza pacchetto Office, in particolare Excel
Predisposizione al lavoro in team e per progetti
Buone doti comunicative, relazionali e di negoziazione
Nice to have: Competenze pregresse nell’utilizzo di Power BI e SAS
Conoscenza di linguaggi di programmazione
Competenze in modellazione concettuale e architettura dei dati
Propensione alla lettura e interpretazione di testi normativi
Completano il profilo: Curiosità, creatività e propensione all’innovazione
Conoscenza della lingua inglese
Attenzione al cliente interno ed esterno.
La ricerca è rivolta ai candidati ambosessi (l.903/77). Ti preghiamo di leggere l' Informatica Privacy ai sensi dell'Art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).
#J-18808-Ljbffr

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