Full-Stack Developer – Data Platform Junior
Pubblicato il 29-10-2026 - Accenture Italia in Milano
Entrando in Accenture Supply Chain & Engineering lavorerai al cuore della value chain
- dal sourcing e procurement, all'engineering e R&D;, dalla manifattura e operations, ai capital projects
- per aiutare le aziende a reinventare l'intera catena del valore, alimentata da dati, AI e tecnologie di nuova generazione. Cerchiamo sviluppatori con prime esperienze nel software, interessati a costruire backend, API e microservizi che integrano, espongono e rendono fruibili dati e funzionalità di piattaforma. Lavorerai soprattutto in modo hands-on, con il supporto di colleghi senior, su soluzioni che collegano applicazioni enterprise, sistemi industriali e piattaforme dati per abilitare analytics e AI. Il focus è lo sviluppo software in contesto data platform: le competenze frontend sono un valore aggiunto, non un requisito indispensabile. Il tuo ruolo e le tue prospettive
• Contribuire allo sviluppo di applicazioni backend, API REST e microservizi integrati con moderne data platform, lavorando insieme a team tecnici esperti
• Realizzare servizi di integrazione con database, API, applicazioni enterprise e sistemi industriali
• Collaborare con i Data Engineer allo sviluppo di componenti applicative per l’orchestrazione e l’integrazione con pipeline ETL/ELT e processi di data ingestion e trasformazione
• Contribuire allo sviluppo di servizi che espongono dataset, modelli dati, semantic layer e data product per applicazioni analytics e AI
• Applicare buone pratiche di testing, versioning e CI/CD, partecipare al troubleshooting e utilizzare strumenti di Generative AI a supporto di sviluppo, test e documentazione
• Partecipare a design review,
code review e knowledge sharing, collaborando con Data Architect, AI Engineer e Business Analyst
• Contribuire, in base alle competenze frontend, allo sviluppo di interfacce web integrate con i servizi backend La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui – ad esempio
- il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata. Per la presente posizione, è prevista l’applicazione del CCNL Metalmeccanico, con uno tra i seguenti livelli di inquadramento e corrispondente fascia di retribuzione annua lorda: C3 28.748,59 € e 34.600 € B1 30.814,29 € e 40,800 € Le tue caratteristiche
• 1–2 anni di esperienza nello sviluppo software, con focus backend o full-stack; per i profili più junior valutiamo anche esperienze progettuali significative maturate durante studi, stage o progetti personali
• Buona conoscenza di almeno un linguaggio di programmazione attuale, ad esempio Python, Java, C# o TypeScript, e delle tecnologie backend utilizzate nei propri progetti
• Conoscenze di base di API REST, architetture a microservizi e integrazione tra sistemi, inclusi i concetti di comunicazione asincrona ed event-driven
• Conoscenza di base di Git, testing e pratiche di sviluppo software; familiarità con CI/CD, containerizzazione e servizi cloud
• Conoscenze di base delle moderne data platform e dei concetti di data lake, data warehouse e lakehouse
• Conoscenza di SQL e familiarità con tecnologie quali Microsoft Fabric, Databricks, Spark, Python, dbt o strumenti equivalenti, coerentemente con le esperienze maturate
• Comprensione di base di integrazione di dati da fonti eterogenee, pipeline ETL/ELT, trasformazione e modellazione del dato
• Conoscenza di base dei temi di data quality, governance, sicurezza e gestione del ciclo di vita del dato
• Interesse verso Generative AI, Machine Learning, RAG, semantic search e agentic workflows
• Curiosità tecnologica, problem solving, voglia di imparare e attitudine al lavoro in team
• Inglese fluente Nice to have
• Competenze frontend con React, Angular o Vue.js e nell’integrazione di interfacce web con API backend
• Esperienze progettuali in ambito data platform, analytics o applicazioni AI
• Esperienza o interesse per manufacturing, supply chain, engineering, quality o operations
• Familiarità con ERP, MES, sistemi qualità o soluzioni IoT Perché unirti a noi
• Lavorerai su progetti reali, contribuendo a trasformare dati e tecnologie in applicazioni concrete per i clienti
• Sarai affiancato da professionisti esperti, imparando attraverso sviluppo, review e collaborazione quotidiana
• Potrai sviluppare competenze di software engineering nell’ecosistema Data Platform & AI, in una capability in crescita