Senior ESG
Pubblicato il 29-10-2026 - Be | Shaping the Future in Italia
Be Management Consulting , parte del Gruppo Engineering , è tra i principali player in ambito Management Consulting e ICT Solutions. La Società fornisce servizi di Business Advisory, Information Technology e Digital Engagement. Grazie alla combinazione di competenze specialistiche, tecnologie proprietarie avanzate e un patrimonio di esperienza consolidata, il Gruppo supporta primarie istituzioni finanziarie, assicurative e industriali nelle più importanti sfide della trasformazione digitale. Conta oltre 2.000 dipendenti e sedi in Italia, Regno Unito, Germania, Austria, Svizzera, Lussemburgo, Spagna, Romania, Repubblica Ceca, Polonia, Albania e Ucraina.
È tra le società più riconosciute del settore per la gestione e il supporto alle trasformazioni complesse dell'ecosistema dei Financial Services , BeMC si distingue per la sua capacità di calarsi nella realtà dei suoi Clienti mettendo a disposizione competenze specialistiche e capacità nell'orchestrare soluzioni end to end sartoriali .
Le nostre persone lavorano in un ambiente dinamico e stimolante, che tiene in grande considerazione la formazione dei singoli e promuove la dedizione, l'accuratezza e la flessibilità nello stare al passo con i continui mutamenti che il contesto lavorativo impone ogni giorno.
Ruolo
Profilo con 2/4 anni di esperienza in ambito ESG e Climate Risk. Cerchiamo una figura strategica con un profilo altamente specializzato, capace di integrare competenze normative avanzate, rigore scientifico nella valutazione del rischio climatico e ambientale, e solide capacità analitiche e tecnologiche.
Il/la candidato/a ideale è un professionista con esperienza consolidata sul campo,
in grado di operare con piena autonomia metodologica e di generare valore tangibile sia nella relazione con il cliente che nello sviluppo di strumenti e modelli analitici proprietari
Responsabilità principali
Fornire advisory qualificato su framework ESG e climate risk, con focus su compliance normativa, risk assessment e posizionamento strategico
Interpretare e applicare il quadro normativo europeo e nazionale in materia di sostenibilità, con riferimento a: Tassonomia UE (Reg. 2020/852, Atti Delegati 2021/2139, 2023/2485, 2023/2486 e successivi), CSRD (Dir. 2022/2464) e sviluppi normativi conseguenti (es. Dir. 2026/470), Reg. 2021/1060 e normativa nazionale di recepimento e attuazione, tra cui il D.M. 5 agosto 2024 e strumenti analoghi
Condurre valutazioni del rischio climatico fisico e di transizione attraverso l'utilizzo di basi dati e modelli climatici consolidati (es. Copernicus per il rischio fisico, dataset IPCC, trajectory di scenario NGFS) e del rischio natura (es. IBAT, ENCORE, altri)
Applicare i principali framework di riferimento per l'analisi del rischio climatico fisico e di transizione, tra cui le traiettorie e i report IPCC, la scenario analysis climatica e i modelli di proiezione associati
Sviluppare modelli analitici e strumenti data-driven a supporto di ESG due diligence, valutazione del rischio climatico fisico e di transizione e del rischio natura
Costruire pipeline e script in Python per il processamento di dati climatici e ambientali,
l'implementazione di modelli di scenario analysis e l'automazione dei processi di reportistica
Integrare soluzioni AI-driven nei workflow di valutazione del rischio climatico e ambientale, con conoscenza operativa dei principali modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e delle loro applicazioni in contesti ESG
Collaborare con team multidisciplinari, in ambito strategico, finanziario, legale e di risk management, per integrare la sustainability intelligence nei processi decisionali e di business dei clienti
Competenze ed esperienza richieste
Esperienza in ambito ESG, climate/nature risk, consulenza sulla sostenibilità o settori affini
Conoscenza del quadro normativo europeo sulla sostenibilità, con particolare riferimento alla Tassonomia UE, alla CSRD e ai relativi atti di secondo livello, nonché alla normativa italiana di recepimento e attuazione
Padronanza delle principali basi dati climatiche, di biodiversità e dei modelli di rischio fisico e di transizione (IPCC, Copernicus, IBAT, ENCORE, NGFS e equivalenti)
Conoscenza dei framework metodologici per la valutazione del rischio climatico fisico e di transizione, inclusa la scenario analysis e le relative traiettorie di riferimento e del rischio natura
Competenze solide in Python per analisi dei dati, sviluppo di modelli quantitativi e automazione di pipeline analitiche
Capacità di integrare approcci AI-driven in processi di risk assessment, con familiarità con i principali LLM e le loro applicazioni operative
Robusto orientamento all'analisi quantitativa, con capacità di tradurre dati complessi in insight strategici e output comunicabili
Eccellenti capacità relazionali e di lavoro in contesti multidisciplinari e multi-stakeh