Data Engineer
Pubblicato il 29-10-2026 - Esprimo in Lucca
Data Engineer / BI & ETL Developer (Mid-Senior)
- Milano ESPRIMO Srl, società di consulenza informatica che opera dal 2002 su tutto il territorio nazionale ed internazionale, a supporto delle imprese, si colloca nel settore dell’Information Technology proponendosi come obiettivo quello di fornire una vasta gamma di prodotti, servizi e soluzioni nelle aree più strategiche per l’impresa, come: Infrastrutture IT, Content Management, ERP, Business Intelligence, CRM, Web Applications... Dettaglio offerta Responsabilità
* Sviluppa pipeline di ingestione e trasformazione dati secondo le specifiche concordate, curandone correttezza, leggibilità e manutenibilità.
* Integra dati da sorgenti eterogenee: database relazionali, file, API, sistemi gestionali e applicativi di settore.
* Implementa strutture dati secondo modelli definiti da altri, comprendendo la logica che li governa.
* Verifica il risultato del proprio lavoro, scrivendo test, controlli di qualità e verifiche di coerenza sui flussi realizzati.
* Presidia l'esercizio delle pipeline in produzione, intervenendo su malfunzionamenti e degrado delle prestazioni con il supporto del team.
* Documenta quanto realizza e illustra lo stato di avanzamento del proprio lavoro e partecipa alle riunioni tecniche con il cliente. Requisiti
* Laurea in STEM, oppure esperienza equivalente maturata sul campo.
* 2-4 anni di esperienza in ruoli di sviluppo su dati, anche in contesti diversi dalla consulenza.
* Inglese tecnico sufficiente a leggere documentazione e partecipare a riunioni operative.
* Ottima conoscenza di SQL: incluse le funzioni analitiche e la capacità di leggere e ottimizzare query non banali.
* Ottima conoscenza di Python, con buona padronanza delle librerie di manipolazione.
* Elaborazione dati: comprensione dei paradigmi batch e streaming,
delle logiche di caricamento incrementale e della gestione degli errori e dei riavvii.
* Big Data e Apache Spark: pratica operativa di Spark su dati distribuiti — trasformazioni, partizionamento, riconoscimento delle operazioni costose come le ridistribuzioni fra nodi — e conoscenza dei formati colonnari e dei formati tabellari transazionali.
* Modellazione: conoscenza dei principi di modellazione analitica — fatti, dimensioni, storicizzazione — e della differenza fra modello operazionale e modello analitico.
* Ambienti cloud: esperienza su almeno una piattaforma dati cloud e comprensione dei servizi di archiviazione, calcolo distribuito e orchestrazione.
* Esperienza con versionamento e familiarità con le pratiche di rilascio automatizzato. Elementi preferenziali
* Certificazioni su una delle piattaforme dati cloud principali.
* Esperienza su almeno una piattaforma Big Data di mercato: Databricks, Microsoft Fabric, Cloudera CDP, AWS Glue o Google BigQuery.
* Esperienza in progetti di migrazione da sistemi legacy verso piattaforme cloud.
* Conoscenza di strumenti di reportistica e visualizzazione.
* Esperienza in contesti multi-cliente o di consulenza. Modalità di lavoro si richiede la disponibilità presso una delle seguenti sedi: Milano, Bergamo, Bari, Cosenza o Napoli. Tipologia contrattuale Tipologia contrattuale: T. indeterminato, CCNL Metalmeccanico, RAL 32-38K Si offre un inserimento in un contesto stimolante e innovativo, con grandi prospettive di crescita qualificato e una retribuzione commisurata all'esperienza. Si richiede l’invio di Curricula rispondenti al profilo della posizione aperta, verranno presi in considerazione solo quelli effettivamente in possesso dei requisiti sopraindicati. La ricerca è rivolta ad entrambi i sessi (L.903/77). Inviare dettagliato curriculum vitae, con l’autorizzazione al trattamento dei dati personali secondo la Legge 196/2003. Torna ad offerte di lavoro #J-18808-Ljbffr